РОБОТОТЕХНИКА
Foretellix и NVIDIA Alpamayo: Эталонное решение для масштабирования разработки ИИ для автономных транспортных средств
Foretellix объявила о выпуске эталонного решения для экосистемы NVIDIA Alpamayo, позволяющего разработчикам автономных автомобилей ускорять процессы кураторства данных, генерации синтетических данных, тестирования и валидации рабочих процессов для систем вождения следующего поколения на основе ИИ.
Элвин С. ·
Foretellix, поставщик решений по безопасности и инфраструктуре данных для физического ИИ, объявил 1 июня 2026 года о выпуске эталонного решения, разработанного специально для экосистемы NVIDIA Alpamayo. Решение решает одну из самых критических проблем в разработке автономных транспортных средств: возможность эффективно курировать, генерировать, тестировать и проверять системы вождения на базе ИИ в масштабах.
Решение Foretellix reference предоставляет разработчикам, создающим системы автономного вождения, возможность ускорить свои рабочие процессы благодаря комплексной инфраструктуре, ориентированной на данные. Решение интегрирует курирование данных, генерацию синтетических данных (SDG), тестирование и валидацию в единую цепочку, позволяя командам обучать и проверять свои системы автономного вождения с большей уверенностью и значительно быстрее.
Проблема инфраструктуры, ориентированной на данные
Традиционные подходы к проверке программного обеспечения недостаточны для систем автономных транспортных средств. Переход к автономии на основе ИИ принципиально меняет то, как должны разрабатываться и проверяться эти системы. Решение Foretellix признает эту реальность и предоставляет методологию, рекомендации и инструменты, необходимые для решения уникальных задач разработки транспортных средств с ИИ.
Рабочий процесс начинается с удаления шумов из журналов движения автономных транспортных средств — критически важного шага для извлечения эталонных данных из реальных данных. Этот базовый процесс позволяет как временную маркировку сценариев, так и разработку синтетических сценариев, позволяя разработчикам точно воспроизводить конкретные дорожные ситуации или создавать контролируемые их варианты для тестирования.
Закрытие пробелов в операционной области проектирования
Критическим понятием в разработке автономных транспортных средств является Операционная Дизайн-Домен (ODD) — набор условий, при которых автономная система предназначена для работы. Решение Foretellix включает анализ охвата поведенческого ODD и возможности генерации синтетических данных, которые выявляют конкретные пробелы в ODD и позволяют инженерам по тестированию разрабатывать и редактировать новые синтетические сценарии, которые напрямую устраняют эти пробелы.
Эта возможность имеет ключевое значение для масштабирования разработки автономных транспортных средств. Вместо того чтобы полагаться исключительно на реальные испытания — которые дорогие, требуют много времени и потенциально опасны — разработчики могут использовать синтетические сценарии для систематического изучения крайних случаев и редких условий, которые могут нечасто встречаться в естественном вождении.
Интеграция с NVIDIA Omniverse и Cosmos
Решение Foretellix интегрируется с NVIDIA Omniverse NuRec для реконструкции 3D-сцен и NVIDIA Cosmos для расширенной генерации и дополнения сценариев. Эта интеграция позволяет инженерам изменять поведение участников, добавлять новых участников и анализировать полноту ODD в реконструированных сценах. Возможность масштабной генерации разнообразных сценариев является ключевым фактором для проверки готовности стеков автономного вождения к безопасному развертыванию в сложных реальных условиях.
Последствия для рынка
Партнёрство Foretellix-NVIDIA представляет собой существенный шаг вперёд в повышении эффективности и масштабируемости разработки автономных транспортных средств. По мере того как рынок автономных автомобилей развивается, компании, которые смогут наиболее эффективно перейти от сбора данных к проверенным, внедряемым системам, будут иметь конкурентное преимущество. Эталонное решение Foretellix позиционирует компанию как ключевого поставщика инфраструктуры в этой экосистеме.
Решение будет продемонстрировано на CVPR 2026, где Foretellix представит полный рабочий процесс в Театре выставки NVIDIA 5 июня в 15:40, а также на стенде 826 во время выставки. Для разработчиков автономных транспортных средств это представляет возможность увидеть из первых рук, как инфраструктура, ориентированная на данные, может ускорить путь к безопасным и масштабируемым системам автономного вождения.