РОБОТОТЕХНИКА

Поставщики гуманоидных роботов становятся скрытыми победителями физического ИИ

По мере того как гуманоидные пилоты переходят от видео к фабрикам, внимание смещается к поставщикам, обеспечивающим суставы, датчики, приводы, коробки передач, батареи и сервисные контракты.

Майкл Г ·

Поставщики гуманоидных роботов становятся скрытыми победителями физического ИИ
Mantis.

The гуманоидный робот рынок по-прежнему оценивается по демо, но следующие серьёзные деньги могут пойти к поставщикам, которые делают эти демо повторяемыми: соединения, датчики, actuatorс, коробки передач, аккумуляторы, контроллеры и сервисные команды.

Физический ИИ имеет другую экономическую форму по сравнению с программным ИИ. Модель можно обновить за ночь. У робота есть вес, тепло, пределы крутящего момента, износ, ограничения безопасности и графики технического обслуживания. Компании, которые решают эти физические ограничения, могут стать так же важны, как компании, которые обучают политики.

Вот почему инвесторы обращают внимание на бренды роботов, выходящие за рамки видимых. Гуманоид, работающий на заводе, нуждается в надежных руках, редукторах с малым люфтом, долговечных редукторах, датчиках силы, терморегуляции и предсказуемых циклах ремонта. Настоящий продукт — это не вирусное видео. Это бесперебойная работа.

Первая волна покупателей, скорее всего, будет промышленной. Заводы и склады могут ограничивать окружающую среду, определять задачи, добавлять надзор и оправдывать капитальные затраты, если роботы уменьшают узкие места. С домами сложнее, потому что в них есть дети, питомцы, беспорядок, ожидания конфиденциальности и непредсказуемые задачи.

Промышленные пилоты проверят, смогут ли гуманоидные роботы обеспечивать безотказную работу, безопасность и прогнозируемые затраты на интеграцию. Изображение: Mantis.
Промышленные пилоты проверят, смогут ли гуманоидные роботы обеспечивать безотказную работу, безопасность и прогнозируемые затраты на интеграцию. Изображение: Mantis.

История поставщика имеет значение, потому что гуманоиды не будут масштабироваться, если каждое внедрение является индивидуальным инженерным проектом. Стандартизация компонентов, сети ремонта и известные кривые надежности — это то, что превращает прототип в оборудование, которое отдел закупок может понять.

Программное обеспечение по-прежнему имеет значение. Базовые модели, обучение подражанию и моделирование может сделать роботов более адаптивными. Но программное обеспечение должно проявляться через аппаратное обеспечение, которое может поднимать, хватать, ходить, останавливаться, восстанавливаться и безопасно выходить из строя.

Это делает цепочку поставок робототехники стратегическим слоем рынка ИИ. Так же, как память HBM стала скрытым узким местом для обучения моделей, высококачественные приводы и датчики могут стать узкими местами для физического внедрения ИИ.

Физический прогресс ИИ зависит от надежности компонентов, которые редко появляются в видео о запуске продуктов. Изображение: Mantis.
Физический прогресс ИИ зависит от надежности компонентов, которые редко появляются в видео о запуске продуктов. Изображение: Mantis.

Компании, которые побеждают, могут не выглядеть как потребительские AI-компании. Они могут выглядеть как производители точного оборудования, специалисты по управлению движением и сервисные организации с высокой терпимостью к неблестящей инженерии.

Гуманоидные роботы будут продолжать демонстрировать эффектные шоу. Более тихий вопрос на рынке заключается в том, сможет ли цепочка поставок сделать эти демонстрации достаточно скучными, чтобы их покупали.

Темы: гуманоидные роботы, физический ИИ, приводы, цепочка поставок в робототехнике

Канонический адрес статьи