РОБОТОТЕХНИКА
Mowito привлекла 3 миллиона долларов для обучения заводских роботов через демонстрацию
Физический стартап в области ИИ Mowito привлек 3 миллиона долларов на создание заводских роботов, которые учатся на основе демонстрации, а не традиционного кодирования. Раунд указывает на рынок практической робототехники, ориентированный на более простое внедрение, а не на человеческие роботы ради шоу.
Майкл Г ·
Mowito собрал 3 миллиона долларов для реализации одного из более практичных обещаний в физический ИИ: заводские роботы, которые могут изучать задачи, наблюдая демонстрации, а не быть кропотливо запрограммированными построчно.
Издание The Economic Times сообщило, что предпосевной раунд возглавила Version One Ventures при участии All In Capital, Unisol, iSeed и нескольких бизнес-ангелов. Компания работает над базовыми моделями ИИ для роботизированных манипуляторов, ориентируясь на промышленные задачи, где трение при внедрении все еще ограничивает автоматизацию.
Финансирование невелико по сравнению с огромными раундами инвестиций в компании по производству гуманоидных роботов, но сигнал с рынка важен. Большинству заводов не нужен робот, который выглядит как человек. Им нужны роботы, которые можно быстрее обучать новым задачам, которые способны справляться с вариациями и интегрироваться в производственные линии без месячной работы по внедрению.
Обучение через демонстрацию привлекательно, потому что оно снижает барьер навыков. Рабочий может показать роботу, как поднимать, размещать, проверять или манипулировать объектом, и система может преобразовать эту демонстрацию в повторяемое поведение. Если это работает надежно, экономика мелкосерийного производства меняется.
Сложная часть — это обобщение. Роботизированная рука, которая усваивает одно демонстрационное упражнение в одной обстановке, полезна, но робот, который адаптируется к изменениям освещения, вариациям объектов, износу захвата и изменениям в производстве, намного более ценен. Именно здесь физический ИИ становится сложным: мир не стоит на месте для модели.
Mowito выходит на переполненный, но все еще ранний рынок. Базовые модели робототехники, системы симуляции, обучение подражанию и модели «видение-язык-действие» все пытаются сделать роботов менее хрупкими. Победителем может быть не компания с самым эффектным демонстрационным показом, а компания, которая справляется со скучными крайними случаями, о которых на самом деле заботятся заводы.
Для производителей привлекательна гибкость рабочей силы. Если робота можно быстро переобучить, он может поддерживать короткие производственные серии и изменяющиеся артикулы. Это важно в электронике, упаковке, автомобильных компонентах и на любых заводах, где разнообразие продукции делает жестко запрограммированную автоматизацию дорогостоящей.
Для инвесторов раунд Mowito показывает, что капитал в робототехнике гонится не только за гуманоидными роботами. Более глубокая возможность — это программное обеспечение, которое облегчает использование существующего промышленного оборудования. Роботизированные руки уже есть на заводах. Вопрос в том, сможет ли ИИ сделать их полезными в большем количестве мест.
Это делает задачу Мовито освежающе конкретной. Ей не нужно сразу решать все проблемы воплощённого интеллекта. Она должна доказать, что обучение на основе демонстраций может сократить время развертывания, снизить стоимость интеграции и продолжать работать после окончания демонстрационного видео.
Темы: Мовито, физический ИИ, заводские роботы, обучение роботов