Исследования
Современный ИИ создаёт стек с общественным интересом для недостаточно обслуживаемых языков
Современный искусственный интеллект использует гранты, открытые инфраструктуры и проекты данных, управляемые сообществом, чтобы утверждать, что доступ к языку и местный контроль должны быть в центре разработки ИИ.
Майкл Г ·
Текущий ИИ пытается создать альтернативу частным ИИ-платформам, которые доминируют на рынке, в интересах общественности. TechCrunch сообщил 19 июля, что некоммерческая организация финансирует открытую, ориентированную на сообщество ИИ-инфраструктуру, включая офлайн-устройство для индийских языков, гранты для проектов по языковым и культурным данным, а также открытый чат-бот, запущенный в Женеве. Эта работа не так коммерчески ориентирована, как выпуск передовых моделей. В этом и заключается смысл. Современный ИИ утверждает, что доступ, сохранение языков и местный контроль — это проблемы инфраструктуры, а не побочные проекты.
Подход этой некоммерческой организации начинается с простой рыночной ошибки. Крупнейшие ИИ-системы создаются компаниями, имеющими стимул обслуживать в первую очередь большие, прибыльные пользовательские базы. Это оставляет многие языки, диалекты и системы общественных знаний недостаточно представленными. TechCrunch сообщил, что Current AI сотрудничала с Bhashini, Индийское правительственное подразделение по ИИ-языкам, на Suno Sutra, автономном устройстве, предназначенном для работы с ИИ на 22 индийских языках. Для сообществ без надежного подключения или знания английского языка локальное выполнение выводов — это не роскошь. Это единственный практичный интерфейс.
Охват языков — это не просто перевод. Текущий генеральный директор AI Айя Бдейр сказала TechCrunch, что язык несет в себе знания, традиции, память и идентичность. Модель, которая не может представлять язык, может не суметь представить мир, закодированный через этот язык. Это имеет значение для советов по здоровью, сельского хозяйства, образования, доступа к юридическим услугам и сохранения культуры. Это также важно для согласия, потому что сообщества могут не хотеть, чтобы священные, чувствительные или локально управляемые знания были включены в коммерческую модель без правил.
Текущий ИИ говорит, что он работает как государственно-частное партнерство поддерживаются правительствами, компаниями и благотворительными организациями. TechCrunch сообщил, что Франция выделила на это $100 миллионов, а обязательства достигли $400 миллионов при поддержке организаций, включая Фонд Форда, Фонд МакАртура, DeepMind и Salesforce. Модель финансирования важна, потому что работа может не приносить доход в стиле венчурного капитала. Общественные блага редко это делают. Вопрос в том, сможет ли деньги создать повторно используемые инструменты, которые другие сообщества смогут адаптировать.
Женевский запуск связывает проект с более широкой политической дискуссией. Глобальный саммит «ИИ во благо» состоялось с 7 по 10 июля в выставочном центре Palexpo в Женеве, организованное Международным союзом электросвязи при участии более 50 партнеров ООН. Открытый чат-бот Current AI, Alpha Chat, был собран коалицией организаций, включая Hugging Face, Mozilla и MIT Media Lab, по данным TechCrunch. Такая коалиция отражает аналогию с ранним вебом, которую использует Current AI, где ни одна компания не контролировала базовую архитектуру.
Трудная часть — это реализация. Небольшие гранты могут создавать полезные инструменты, но сами по себе они не могут конкурировать с бюджетами гипермасштабных моделей. Текущая ставка ИИ заключается в том, что масштаб — не единственный важный показатель. Модель для местного языка, обученная с участием сообщества, развернутая офлайн и управляемая людьми, понимающими контекст, может быть более полезной, чем более сильная глобальная модель, которая неправильно понимает местные термины или не может работать без доступа к облаку.
Это также является исследовательской задачей. Работа с языками с ограниченными ресурсами требует сбора данных, оценки, обработки речи, культурной экспертизы и мер по обеспечению конфиденциальности. Необходимо избегать извлечения знаний сообществ под предлогом инклюзии. Поэтому акцент современных ИИ на локальном хранении, экспертам из сообщества и протоколам согласия не является элементом брендинга. Это технический уровень управления, который определяет, укрепляет ли проект сообщества или повторяет схемы извлечения, которые он критикует.
Рынок продолжит гоняться за передовыми результатами. Современный ИИ задает другой вопрос: может ли у ИИ быть публичный уровень, который бесплатен, проверяем и ответственный перед сообществами, которые не являются основными клиентами крупных лабораторий. Если проект будет успешным, он не заменит коммерческий ИИ. Он сделает базовый доступ менее зависимым от бизнес-модели какой-либо одной компании.
Темы: современный ИИ, ИИ в общественных интересах, языковые модели, открытый исходный код