Исследования
Демис Хассабис перенес свой прогноз по ИИ общего назначения на 2029 год. Это сейчас самое значительное предсказание в науке.
На конференции Google I/O 2026 года генеральный директор DeepMind Дэмис Хасабис сжал свои сроки развития ИИ общего назначения до 2029–2030 годов, назвав нынешнюю агентную эру «тренировочным прогоном» и описав человечество как стоящее «на предгорьях сингулярности». Этот прогноз имеет вес, которого нет ни у одной другой публичной предсказания по ИИ общего назначения.
Элвин С. ·
Демис Хассабис получил Нобелевскую премию по химии за свою работу по предсказанию структуры белков. Он возглавляет Google DeepMind, организацию, которая создала AlphaFold, AlphaGo и Gemini. Когда он делает публичное предсказание о сроках появления искусственного общего интеллекта, это не маркетинговое заявление и не спекулятивный прогноз со стороны постороннего. Это продуманное мнение человека, который, возможно, сделал больше всех живых людей для продвижения состояния возможностей ИИ — и имеет больше видимости текущей траектории передовых исследований, чем почти кто-либо вне крупных лабораторий.
На конференции Google I/O 20 мая 2026 года Хассабис сказал: «Оглядываясь на это время, я думаю, мы все осознаем, что находились в предгорьях сингулярности. Это будет глубокий момент для человечества». В последующем интервью с Axios он уточнил срок появления ИИ общего назначения до 2029 или 2030 года — значительное изменение по сравнению с его предыдущей оценкой «вскоре после 2030 года» и его оценкой год назад — 2030–2035 годы. Ускорение сроков отражает то, что Хассабис охарактеризовал как быстрое созревание агентов ИИ: «Мы можем видеть, как агенты действительно появляются сейчас, и представить, какими они будут через год и насколько они будут полезны».
«Когда мы оглядываемся на это время, я думаю, что мы все понимаем, что стояли у подножия сингулярности. Это будет глубокий момент для человечества». — Демис Хассабис, Google I/O 2026
Почему этот прогноз отличается
Прогнозы по срокам появления ИИ общего назначения (AGI) распространены в индустрии искусственного интеллекта, и большинство из них заслуживают скептического отношения. Их часто делают люди с финансовыми стимулом вызвать ажиотаж, исследователи с узкой областью экспертизы или комментаторы, которые делают экстраполяции на основе общедоступных бенчмарков без доступа к внутренним исследованиям, которые формируют передовые возможности. Прогноз Хассабиса отличается по всем трем параметрам. У него нет очевидного стимула ускорять публичный график — если уж на то пошло, более короткий срок появления AGI создает регуляторное и репутационное давление на DeepMind. Его область экспертизы необычайно широка и охватывает обучение с подкреплением, предсказание структуры белков и большие языковые модели. А его доступ к передовым исследованиям в DeepMind является одним из лучших в мире.
Прогноз также исходит от человека, который исторически был консервативен в отношении сроков появления ОИ. В 2022 году Хасабис описывал ОИ как «через десятилетия». В 2024 году он сказал «в пределах десятилетия». Сейчас, в 2026 году, он утверждает, что 2029 год возможен. Каждое изменение происходило в сторону ускорения, и каждое было сделано после наблюдения скачков возможностей, которые не были предсказаны предыдущим прогнозом. Эта закономерность указывает на то, что изменения обусловлены эмпирическими наблюдениями, а не желанием создавать заголовки.
Эра агентов как тренировочный запуск
Хассабис описал нынешнюю эру агентных систем — период ИИ-агентов, способных выполнять многоэтапные действия, использовать инструменты и автономно работать над длительными задачами — как 'нечто вроде пробного запуска' для ОИ. Эта интерпретация имеет большое значение. Она подразумевает, что возможности, которые развиваются и применяются сегодня, — это не конечная цель, а шаг на пути, и что переход от текущих агентов к ОИ является вопросом степени, а не сущности. Формулировка 'пробного запуска' также указывает на то, что инфраструктура, рамки безопасности и механизмы управления, создаваемые для нынешних ИИ-агентов, потребуется существенно усовершенствовать до прихода ОИ.
Сравнение с другими прогнозами по AGI является поучительным. Илья Сутскевер, бывший соучредитель OpenAI, который сейчас возглавляет Safe Superintelligence Inc., в конце 2025 года дал широкий прогноз с 2030 по 2045 год. Сэм Альтман в различных публичных заявлениях описывал AGI как потенциально появляющийся «в течение ближайших нескольких лет». Дарио Амодеи из Anthropic был более осторожен, сосредоточившись на «мощном ИИ», а не на AGI как ближайшей цели. Прогноз Хассабиса на 2029 год является самым конкретным и самым достоверным, учитывая его послужной список и доступ к передовым исследованиям.
Что на самом деле будет означать ИИ общего назначения в 2029 году
Определение AGI остается спорным. Наиболее распространенное рабочее определение — система, способная выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнять человек — достаточно широкое, чтобы охватывать широкий спектр возможностей, и разные исследователи проводят границу по-разному. Хассабис, как правило, определял AGI в терминах общей способности к решению проблем в разных областях, а не в терминах конкретной производительности на тестах. По этому определению AGI была бы системой, которая, в принципе, могла бы делать научные открытия, писать программное обеспечение, проводить исследования и рассуждать о новых проблемах без специализированного обучения.
Если ИИ общего назначения (AGI) появится в 2029 или 2030 году, последствия для научных исследований будут особенно значительными. Хасабис описал открытие лекарств и материаловедение как области, где AGI окажет наиболее непосредственное воздействие. Влияние AlphaFold на структурную биологию — которое способствовало получению Хасабисом Нобелевской премии — служит примером: одна система ИИ решила проблему, которая сопротивлялась десятилетиями человеческих усилий, и сразу же ускорила исследования во всей области. Система AGI, по сути, была бы способна обеспечивать прорывы уровня AlphaFold во всех научных областях одновременно.
Предупредительный выстрел
Прогноз Хассабиса относительно AGI был сделан в ту же неделю, когда удерживаемая Anthropic модель Mythos — которая, как сообщается, обнаружила тысячи неустранённых уязвимостей безопасности во время внутреннего тестирования — стала центром обсуждений по вопросам безопасности ИИ. Хассабис упомянул Mythos как «предупредительный выстрел»: демонстрацию того, что передовые системы ИИ уже способны на действия с серьёзными последствиями в реальном мире, и что существующие рамки безопасности недостаточны для систем, которые будут существовать в 2029 году.
Сочетание достоверного прогноза появления ИИ общего назначения в 2029 году и конкретного примера того, как передовая модель обнаруживает критические уязвимости в безопасности, создаёт особый вид срочности. Это не абстрактная срочность отдалённого будущего риска — это срочность перехода, который достаточно близок, чтобы его можно было планировать, и который уже даёт предвестники событий, которые должны повлиять на это планирование. Будут ли правительства, учреждения и сама индустрия ИИ реагировать на эту срочность с той серьёзностью, которую она заслуживает, является центральным вопросом ближайших трёх лет.