Исследования
OpenAI продвигает национальную научную программу, так как лаборатории ИИ стремятся к большей общественной роли
OpenAI заявляет, что хочет работать с национальными лабораториями, университетами и правительством над научным ИИ, помещая передовые модели глубже в приоритеты общественных исследований и дебаты об ответственности.
Майкл Г ·
OpenAI выступает за более значительную роль в общественной науке. В заявлении от 22 июля компания сказала, что хочет работать вместе с национальные лаборатории, университеты и правительство для применения передового ИИ в устойчивом научном и экономическом прогрессе. Язык представляет лабораторию как нечто большее, чем компания по производству потребительских продуктов: это приглашение рассматривать доступ к моделям, вычислениям и научным рабочим процессам как часть национального исследовательского потенциала.
Возможность заслуживает доверия. Модели могут помогать исследователям ориентироваться в литературе, писать код, предлагать эксперименты и находить закономерности в больших наборах данных. Но научная программа оценивается не по презентации отточенной модели. Она оценивается по воспроизводимым методам, лучшим экспериментам, более быстрой проверке и институтам, сохраняющим возможность изучить, как был достигнут результат.
Партнёрства в области общественных исследований также требуют иного управления по сравнению с обычной закупкой программного обеспечения. Университетам и лабораториям нужна ясность относительно прав на данные, правил публикации, доступа к моделям, экспортного контроля и возможности независимого воспроизведения результатов исследований. Поставщик может предложить мощные инструменты, но не может стать единственным толкователем результатов, которые формируют государственную научную политику или государственные инвестиции.
Существует также практическая проблема с инфраструктурой. Научному ИИ нужно больше, чем чат-бот, подключенный к научным статьям. Ему нужен безопасный доступ к приборам, симуляционным средам, специализированным наборам данных и исследователям, которые могут решать, когда гипотезу модели стоит проверять. Узким местом может быть эксперимент, вычислительный кластер, правило лицензирования или квалифицированный оператор, а не способность модели генерировать идею.
Инициатива OpenAI будет оцениваться по структуре партнерств, которые она создает. Самая сильная версия предоставит государственным учреждениям прочные возможности, прозрачную оценку и пространство для конкуренции между инструментами. Самая слабая превратит государственные исследования в канал спроса для одной проприетарной платформы. Это различие будет иметь значение, когда правительства будут решать, какую часть научного ИИ следует покупать, создавать или регулировать как государственную инфраструктуру.
Темы: OpenAI, наука, национальные лаборатории, исследования