ТЕХНОЛОГИИ
Физико-искусственный интеллект Nvidia указывает на скрытый бум поставщиков робототехники
Стратегия робототехники Nvidia предполагает, что в ближайшей перспективе победителями в области физического ИИ могут стать поставщики датчиков, приводов, периферийных вычислений, интеграции и систем безопасности, а не только бренды гуманоидных роботов.
Майкл Г ·
NvidiaФизико-ИИ тезис заставляет инвесторов смотреть дальше демо-гуманоидов и обращать внимание на стек поставщиков, который делает роботов внедряемыми. Краткосрочные возможности в робототехнике могут находиться в сенсорах, актуаторах, симуляции, вычислениях на периферии, интеграции, системах безопасности и промышленной автоматизации.
Это более приземлённая история, чем идея о том, что гуманоиды внезапно появляются в каждом доме. Заводы, склады, транспортные средства, системы инспекции и автономные машины уже покупают компоненты для робототехники. Физический ИИ добавляет интеллект, но ему всё равно нужна та же промышленная база.
Слой платформы идет первым
Преимущество Nvidia заключается не в том, что он хочет построить каждого робота. Он хочет предоставлять вычислительные мощности, simulation, программного обеспечения и уровней безопасности, которые необходимы многим компаниям, занимающимся робототехникой. Эта позиция платформы может извлечь выгоду из бума робототехники, не делая ставку на один дизайн корпуса.
Доклад поставщика также объясняет, почему актуаторы имеют значение. Если актуаторы составляют большую долю стоимости гуманоидов, то компании, которые улучшают плотность крутящего момента, надежность, управление теплом и возможность производства, могут стать стратегически важными, даже если потребители никогда не узнают их имен.
Промышленная робототехника — первый рынок
Первый стабильный доход, вероятно, будет в промышленная робототехника, автоматизация производства, автономные транспортные средства, и системы инспекции. У этих рынков уже есть бюджеты, процессы обеспечения безопасности, команды по техническому обслуживанию и измеримые цели по производительности. Они лучше подходят для раннего физического ИИ, чем для открытого домашнего внедрения.
Существуют риски. Аппаратные циклы робототехники медленнее, чем программные циклы, а цепочки поставок зависят от редкоземельных магнитов, точного производства, сертификации безопасности и интеграции с клиентами. Рынок может расти, в то время как отдельные стартапы по робототехнике все еще испытывают трудности.
Темы: Nvidia, физический ИИ, поставщики робототехники, периферийные вычисления