РОБОТОТЕХНИКА
Cosmos 3 Edge от Nvidia превращает физический ИИ в гонку развертывания
Фокусированное на периферии развитие робототехники Nvidia перемещает физический ИИ от демонстраций обучения к сложной работе по выполнению восприятия и планирования на реальных машинах.
Майкл Г ·

NvidiaCosmos 3 Edge уделяет более пристальное внимание самой сложной фазе физический ИИ: инференс модели из дата-центра и внедрение её в машину, которая должна воспринимать, принимать решения и действовать в условиях реальных ограничений.
Роботу на производственном этаже нужна предсказуемая задержка, ограниченное потребление энергии, надежные датчики и безопасная реакция при снижении уровня уверенности. Это делает периферийные вычисления and промышленная автоматизация так же важно, как модель за машиной.

Бизнес-возможность шире, чем одна модель. Производителям нужны симуляция, управление устройствами, интеграция, проверка безопасности и техники, способные обслуживать полученные системы. Первые успехи будут связаны с узкими задачами, которые обеспечивают измеримое время безотказной работы.

Cosmos 3 Edge — это ставка на следующее robotics Преимущество будет достигнуто за счёт сокращения разрыва между мощной инфраструктурой ИИ и надёжным локальным выполнением. Победителями станут системы, которые безопасно терпят сбои так же хорошо, как они действуют разумно.
Темы: Nvidia, Cosmos 3 Edge, физический ИИ