РОБОТОТЕХНИКА
Японская роботизированная лаборатория управляет собой — и это может изменить научные исследования
Учреждение в Японии, где роботы проводят эксперименты самостоятельно, круглосуточно, дает представление о том, как выглядит автономное научное исследование, и вызывает вопросы о будущем человеческих исследователей.
Майкл С ·
В лаборатории за пределами Токио роботы проводят эксперименты круглосуточно без участия человека. Они распределяют образцы, проводят анализы, оценивают результаты и разрабатывают последующие эксперименты — всё автономно, руководствуясь системой искусственного интеллекта, которая решает, что тестировать дальше, исходя из того, чему она научилась до этого момента. Описание этого объекта появилось в отчёте Nature, опубликованном на этой неделе; это не прототип. Это действующая исследовательская платформа, которая уже дала результаты, пригодные для публикации в области материаловедения и открытия новых лекарств.
Исследователи, стоящие за проектом, имеют более амбициозную цель: создать учреждение с тысячами роботов, способных самостоятельно проводить эксперименты к 2040 году. Если эта идея будет реализована, это станет фундаментальным сдвигом в способе генерации научных знаний — от процесса, управляемого человеческим любопытством и интуицией, к процессу, управляемому систематическим, направляемым ИИ исследованием экспериментального пространства.
Как работает система
Лаборатория использует комбинацию роботизированных манипуляторов, автоматизированных систем работы с жидкостями и аналитических инструментов, подключённых к центральному слою оркестровки ИИ. ИИ — построенный на базе фундаментальной модели, дообученной для научного рассуждения — получает текущие результаты экспериментов лаборатории, генерирует гипотезы о том, что следует тестировать далее, и отправляет инструкции роботизированным системам. Результаты возвращаются в контекст ИИ, обновляя его модель экспериментального ландшафта. Этот цикл работает непрерывно, 24 часа в сутки, семь дней в неделю.
Преимущество в скорости по сравнению с лабораториями, управляемыми человеком, значительно. Человеческий исследователь обычно проводит несколько экспериментов в день, ограниченный необходимостью спать, посещать собрания и обдумывать результаты перед разработкой следующего теста. Автономная система проводит сотни экспериментов в день, не сталкиваясь с такими ограничениями. В одном проекте в области материаловедения система обнаружила перспективное новое соединение за три недели, тогда как команда исследователей оценивала, что на это потребовались бы два года обычной лабораторной работы.
Вопрос о человеческом исследователе
Очевидный вопрос заключается в том, что это значит для человеческих исследователей. Ученые, руководящие проектом, осторожно представляют систему как инструмент, который усиливает возможности человеческих исследований, а не заменяет их. Человеческие исследователи определяют пространство проблем, оценивают, являются ли гипотезы ИИ научно значимыми, и интерпретируют результаты в контексте более широких научных знаний. Роботы выполняют повторяющуюся экспериментальную работу; люди выполняют творческую и контекстуальную работу.
Такое представление внушает уверенность, но оно может не сохраняться по мере того, как системы становятся более способными. Текущая система требует человеческого контроля для генерации гипотез и интерпретации результатов. Будущие системы, обученные на больших научных корпусах и оснащённые более сложными способностями к рассуждению, могут самостоятельно справляться и с этими задачами. Видение 2040 года с тысячами независимых исследовательских роботов подразумевает научную деятельность, где человеческие исследователи являются наблюдателями за автономными системами, а не основными исследователями. Будет ли это утопией или кризисом для научной профессии, во многом зависит от того, как будет управляться переход — и кто контролирует эти системы.
Темы: Робототехника, Автономные исследования, Япония, Наука, ИИ-агенты