«Вдвое быстрее и вдвое дешевле сопоставимых моделей»: SpaceXAI выпустила Grok 4.7 для кода и интеллектуальной работы

Что объявила SpaceXAI

SpaceXAI представила Grok 4.7 — самую способную, по заявлению компании, модель для программирования и работы со знаниями: она дольше работает над сложными задачами, тщательнее проверяет собственную работу и идёт с наиболее откалиброванными за всю историю компании средствами защиты. Модель подаётся по той же цене и с той же скоростью, что Grok 4.6, и позиционируется как вдвое более быстрая и вдвое более дешёвая, чем сопоставимые модели.

Анонс опубликован 21 сентября 2026 года на официальном сайте x.ai, где компания выступает под брендом SpaceXAI, а предыдущая версия в материалах называется просто Grok 4.6. Заявленная рамка сравнения — не только собственная линейка, но и конкурирующие frontier-модели, вынесенные в ту же таблицу бенчмарков.

Новая базовая модель и обучение

Grok 4.7 построена на новой, более крупной базовой модели по сравнению с Grok 4.6. Её обучали более длинным прогоном обучения с подкреплением на более сложной смеси задач, со смещением в сторону проблем, требующих многих часов работы.

Отдельно компания отмечает, что модель лучше проверяет собственную работу и справляется с длинным контекстом. Ещё одним направлением обучения стало нативное понимание harness Grok Bot — по замыслу разработчиков, это должно улучшить разговорные задачи и общую интеллектуальную работу.

Что показали бенчмарки

На CursorBench 4.0, который нагружает длительные задачи по программированию, Grok 4.7, по формулировке компании, находится на переднем крае по соотношению цены и производительности. В таблице сравнения четыре модели: Grok 4.7 (xHigh), Grok 4.6 (High), GPT-5.6 Sol (Max) и Fable 5.1 (Max).

По CursorBench 4.0 результат Grok 4.7 — 46,3% против 40,4% у Grok 4.6, 41,7% у GPT-5.6 Sol и 51,8% у Fable 5.1. На DeepSWE v1.1 — 71,0% в режиме high effort против 65,2%, 72,7% и 70,0%. EEBench — 64,0% против 53,0%, 39,4% и 56,4%. AA Briefcase v1.1 — 1 657 баллов против 1 546, 1 487 и 1 678. Terminal-Bench 4.0 — 38,0% против 20,3%, 37,3% и 57,9%. Harvey Legal Agent Benchmark — 19,6% против 15,8%, 2,5% и 6,7%. HealthBench Professional — 56,7% против 48,5%, 60,5% и 62,1%.

Цены в той же таблице: $2 за миллион входных токенов у Grok 4.7 и Grok 4.6, $4 у GPT-5.6 Sol, $10 у Fable 5.1; за миллион выходных токенов — $6, $6, $20 и $50 соответственно. Отдельно сказано, что Grok 4.7 лучше создаёт документы и презентации: на GDPval и AA Briefcase, где модели решают задачи юристов, медсестёр и финансовых аналитиков, она обходит Grok 4.6 и выступает сопоставимо с другими frontier-моделями.

Новый стек защиты

Grok 4.7 построена с полностью новым стеком защиты. Компания называет её сильнейшей из протестированных ею моделей по отказам и устойчивости к jailbreak.

В двойных по назначению областях — кибербезопасности и биологической работе — модель, по заявлению разработчика, лидирует и по полезности для безобидных задач, и по безопасному отказу на опасных, занимая первое место в биобезопасностном бенчмарке LatchBio с результатом 62,4%. На HackerBench v0.3 она пропускает лишь 3,3% рискованных двойных промптов, при этом редко блокируя законную защитную работу. Избранным партнёрам по кибербезопасности открыт invite-only доступ к red-team возможностям Grok 4.7 для оборонных исследований.

Цена, доступность и API

Grok 4.7 доступна с 21 сентября в Cursor и Grok Build, а также через Grok API, сторонние coding harness, роутеры моделей и облачные платформы. Цена начинается с $2 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов; есть быстрый вариант с удвоенной скоростью вывода по удвоенной цене.

Страница API подтверждает те же цифры: grok-4.7 — новая флагманская модель, окно контекста 500k, $2,00 за миллион входных и $6,00 за миллион выходных токенов. Вызов идёт через базовый URL https://api.x.ai/v1, работают привычные SDK на Python, TypeScript и обычном curl. API SpaceXAI обслуживает grok-4.7, grok-4.6 и grok-4.5 для текста, reasoning и кода, а новые модели Grok обычно появляются в API в первый же день.

Для командной строки на странице анонса приводится установка curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash. Там же доступна бесплатная пробная версия Grok Build, а отдельные ключи выдаются в консоли x.ai.