OpenAI представила Astra for Law: GPT-6 Astra с юридическим поисковым индексом на 230 млн URL

Что именно представила OpenAI

Astra for Law описывается как новая основа для юрфирм и юридических технологических компаний, которые строят ИИ-продукты и рабочие процессы вокруг собственной экспертизы: это GPT-6 Astra с набором настроек, инструментов и контекста, подобранных под профессиональную юридическую работу.

Строить на этой конфигурации смогут и API-клиенты. В OpenAI называют Harvey и Legora, которые перенесут её возможности в собственные продукты и процессы.

Отдельная часть запуска — 26 новых экосистемных плагинов, которые подключают ChatGPT к инструментам, уже используемым юрфирмами, включая Relativity и Clio. Рядом идут 9 community-плагинов от юристов и legal engineers из LegalQuants, LECG и Skills.law: они приносят 47 навыков, которые практики могут адаптировать, расширять или брать за образец в своей работе в ChatGPT, а ChatGPT for Word выходит в общий доступ для вычитки, подсказок по правкам и поиска проблем с форматированием.

Доступ устроен через отдельную программу Trusted Access: она даёт юристам и людям, работающим под их надзором, право использовать Astra for Law в профессиональной юридической работе. Для подходящих фирм заявлены Zero Data Retention (ZDR) на API и исключение использования ChatGPT Enterprise из человеческого ревью по умолчанию.

Сначала конфигурацию получат отобранные юрфирмы через Trusted Access в ChatGPT и Codex, в API она придёт позже. В выборе модели она будет называться «GPT-6 Astra Law», а в API — gpt-6-astra-law.

Юридический поисковый индекс на 230 млн URL

Ядро конфигурации — соединение GPT-6 Astra с мощным юридическим поисковым индексом и инструкциями для правового анализа и письма.

Через индекс Astra for Law ищет по праву США: прецеденты, статуты, нормативные акты, правила судов и административные решения — по корпусу более чем из 230 млн URL, который пополняется каждый день. Индекс дополняет лицензированный контент и специализированные продукты, на которые полагаются фирмы, например материалы Thomson Reuters.

Часть корпуса даёт Free Law Project — некоммерческая организация, стоящая за CourtListener. Сама организация пишет, что её база охватывает более 99,9 % всей опубликованной прецедентной практики США и что над закрытием оставшихся 0,1 % она работает, сканируя решения напрямую из книг.

Замеры на Vals AI Legal Research Bench

Чтобы измерить эффект от конфигурации, OpenAI прогнала её полную сборку на 200 вопросах по праву США из приватного набора валидации бенчмарка Vals AI Legal Research Bench.

При максимальном уровне рассуждений для обеих систем Astra for Law прошла общую проверку корректности на 54,0 % вопросов против 38,7 % у GPT-6 Astra с одним веб-поиском — относительный прирост 40 %, и ответы новой конфигурации полнее.

На вопросах про прецеденты Astra for Law нашла на 24 % больше референсных дел, чем GPT-6 Astra с веб-поиском, на том же максимальном уровне рассуждений, а на проверяемом наборе целевых фрагментов извлекла до 54 % больше релевантных отрывков из нужных судебных решений при одинаковом уровне рассуждений.

Сам бенчмарк оценивает ИИ-агентов на реалистичных задачах юридического поиска и покрывает восемь областей практики, а вопросы, эталонные ответы и рубрики пишут и проверяют практикующие юристы на реальных исследовательских вопросах из практики. Приватный набор валидации отделён от публичной части бенчмарка.

Что фирмы строят сами и как это контролируется

В OpenAI показывают инструменты, собранные вместе с юрфирмами: Sullivan & Cromwell сделала анализатор соглашений, который встраивает переговорные плейбуки и прецеденты фирмы в проверку новой сделки, Ropes & Gray — систему комплексной проверки по сделке, а Cooley — сервис GO Public для подготовки компаний к выходу на биржу.

Отдельный трек — работа с Latham & Watkins над контролем доступа к информации, этическими стенами, инструкциями клиентов и надзором внутри фирмы, а с Wachtell, Lipton, Rosen & Katz — над тем, как ИИ может поддерживать сложные юридические решения.

Общая рамка остаётся прежней: фирмы собирают свои инструменты и знания сами, а сторонние партнёры продолжают развивать свои приложения и рабочие процессы.