Этика
Raise US превращает тревогу по поводу ИИ среди рабочей силы в стратегию коалиции
Новая коалиция рабочей силы, поддержанная крупными игроками в области ИИ и технологий, показывает, что переподготовка стала частью права отрасли на деятельность, а не побочной программой.
Майкл С ·

Поднимает ходы США Рабочая сила ИИ тревогу в стратегию коалиции. Идея проста: если лаборатории ИИ и крупные работодатели ожидают, что общество примет быстрое внедрение, им нужно показать, что работники, школы и государственные органы не остаются один на один с управлением переходным периодом.
Это делает переподготовку частью социального контракта отрасли. Чем больше компании утверждают, что ИИ повысит производительность, тем больше давления они испытывают, чтобы объяснить, кто получает эту производительность и как работники, вынужденные покинуть свои позиции или оказавшиеся в трудной ситуации, могут перейти на более достойные работы.
Одних тренировок недостаточно
Коалиции рабочей силы часто начинаются с обязательств по обучению, но более сложная задача — сопоставить обучение с реальными рабочими местами. Работникам необходимо credentials работодатели признают расписания, которые соответствуют семейным обязанностям, инструменты, которые работают за пределами элитных офисов, и карьерные пути, которые оправдывают время, потраченное на обучение.

Модель коалиции может быть полезной, потому что она объединяет лаборатории ИИ, работодателей, преподавателей и государственных чиновников в одном помещении. Учебная программа, разработанная без учета потребностей работодателей, может стать символичной. План найма без доступа к обучению может стать исключающим. Полезная версия соединяет оба аспекта.
Политика принятия ИИ
Вопрос рабочей силы теперь политический, потому что Принятие ИИ происходит перед labor-market эффекты полностью понятны. Некоторые рабочие места будут дополнены. Некоторые задачи исчезнут. Некоторые роли будут реорганизованы вокруг контроля за ИИ, оценки клиентов, качества данных, соблюдения требований и обработки исключений.

Темы: рабочая сила ИИ, переподготовка, автоматизация, этика