Этика

DeepMind и A24 приносят исследования в области ИИ в кино, сосредоточив внимание на творческом контроле

Google DeepMind и A24 объявили о научном партнерстве, которое помещает генеративный ИИ в контекст известной киностудии, где согласие, признание заслуг и творческий контроль будут иметь такое же значение, как и качество результата.

Майкл С ·

DeepMind и A24 приносят исследования в области ИИ в кино, сосредоточив внимание на творческом контроле
Wikimedia Commons / Ralf Roletschek, GFDL 1.2.

Google DeepMind и кинокомпания A24 объявили о том, что DeepMind описывает как уникальное в своем роде исследовательское партнерство. Это объявление помещает генеративный ИИ в креативную индустрию, которая уже спорит о тренировочных данных, сходстве исполнителей, авторстве и о том, кто решает, когда инструмент становится частью производственного процесса.

Исследовательское партнерство — это не то же самое, что обязательство заменить художников производственной системой. Это различие имеет значение. Кинопроизводство включает разработку, дизайн, монтаж, визуальные эффекты, маркетинг и дистрибуцию, каждый из которых имеет разные трудовые соглашения и разные ожидания по поводу авторства. Полезное сотрудничество будет тестировать инструменты таким образом, чтобы расширять творческие возможности, не рассматривая согласие как второстепенный момент.

Производство фильма сочетает творческое суждение, техническое мастерство и права, которые нельзя свести к шаблонной подсказке. Изображение: Wikimedia Commons / Adrian Scottow, CC BY-SA 2.0.
Производство фильма сочетает творческое суждение, техническое мастерство и права, которые нельзя свести к шаблонной подсказке. Изображение: Wikimedia Commons / Adrian Scottow, CC BY-SA 2.0.

Самыми сложными вопросами будут обычные. Может ли кинематографист контролировать, какие справочные материалы используются? Может ли исполнитель отказаться от синтетического использования своего образа? Может ли художник по визуальным эффектам понять, какая часть кадра была сгенерирована, а какая изменена человеком? Может ли студия сохранить пригодный для использования отчет о этих решениях? Это вопросы управления, но они также являются практическими производственными вопросами.

Партнёрство возникает в то время, когда студии пытаются отделить истинную эффективность от обещания беспрепятственного творчества. Генеративные системы могут ускорять исследовательскую работу, перевод, превизуализацию и административные задачи. Они также могут создавать проблемы с авторскими правами, предвзятостью и происхождением, которые впоследствии потребляют время. Ценность серьёзной исследовательской программы заключается не в том, что она делает каждый сценарий использования автоматическим. Она заключается в том, что она определяет, какие использования можно сделать подотчётными.

Участие A24 придает проекту культурный вес, но испытанием станет прозрачность. Индустрии не нужна еще одна декларация о том, что искусственный интеллект неизбежен. Ей нужны доказательства того, как используются инструменты, что создатели могут отказать и распространяются ли преимущества автоматизации на людей, чья работа придает фильму его характер.

Темы: Google DeepMind, A24, фильм, генеративный ИИ

Канонический адрес статьи