«Теперь можно знать всё и делать всё»: Дженсен Хуанг вышел на сцену Dreamforce, где Salesforce представила Koa на NVIDIA Nemotron

«Знать всё и делать всё»

Дженсен Хуанг вышел на сцену Dreamforce вместе с председателем и генеральным директором Salesforce Марком Бениоффом — и не остался у подиума: он прошёл через зал Moscone Center с микрофоном в руке, а Бениофф в какой-то момент сказал ему: «We’re all following you, bro».

Свою речь Хуанг построил вокруг промышленных революций: «С электричеством мы могли питать всё. С интернетом вы можете найти что угодно. А теперь, когда искусственный интеллект стал инфраструктурным слоем всей планеты, мы можем знать всё и делать всё». Именно этот тезис — «know everything, do anything» — NVIDIA связала с анонсом Koa.

Что такое Koa и на чём он учился

Koa — первая модель рассуждений Salesforce для Agentforce, построенная на NVIDIA Nemotron. Её получили дообучением NVIDIA Nemotron 3 Super на собственном синтетическом датасете, смоделированном по корпоративным знаниям почти трёх десятилетий CRM-внедрений.

Датасет собирали не из клиентских данных, а из синтетических сценариев: каждый сценарий связывал персону с конкретными задачами и описывал последовательность действий и вызовов инструментов, которые агент должен выполнить, — от генерации лидов и квалификации возможностей до закрытия сервисных обращений. Сценарии покрывают более 14 отраслей, включая производство, финансовые услуги, здравоохранение и туризм.

Дообучение шло через supervised fine-tuning и обучение с подкреплением по методу Group Relative Policy Optimization (GRPO) с NVIDIA NeMo RL, NeMo Gym и NeMo AutoModel. В изложении NVIDIA те же этапы описаны короче: SFT и reinforcement learning на тех же инструментах.

Внутри контура заказчика

Salesforce контролирует веса модели и выполняет дообучение и инференс внутри собственной границы доверия: клиенты получают специализированный вариант модели, размещённый у самого вендора. По словам президента Salesforce по платформе и инженерии Рохана Кумара, который представил Koa перед выходом Хуанга, «ни один байт клиентских данных не использовался». В пресс-релизе формулировка жёстче: клиентские данные не применялись для обучения модели рассуждений.

Бениофф описывает ставку так: самое ценное, что построила Salesforce, — не платформа, а накопленное знание о том, как в действительности работает корпоративный бизнес, и в Koa это знание «помещено внутрь модели», которая к тому же работает внутри доверенного контура клиента.

CRM Bench: втрое меньше ошибок

В собственной CRM-бенчмарке Salesforce — среди задач есть обновление сделки, маршрутизация обращения и планирование follow-up — Koa уже не уступает ведущим моделям на CRM-действиях или превосходит их, но допускает в три раза меньше ошибок.

Где Koa уже работает

Модель уже используется внутри Salesforce, в том числе в агенте для Slack, который помогает сотрудникам находить информацию и закрывать повседневные задачи. С октября Koa становится выбираемой моделью в Agentforce для пилотных клиентов: Formula 1, UChicago Medicine, Baxter Credit Union, 1-800Accountant, Engine и Xero. Общая доступность ожидается зимой 2026 года в регионах США.

Missionforce — для госсектора и регулируемых отраслей

Отдельная часть коллаборации — Missionforce: в него приходят открытые модели NVIDIA и ускоренные вычисления, чтобы государственные и регулируемые организации контролировали модель, данные и среду развёртывания. Речь идёт в том числе о приватных облаках, классифицированных и полностью изолированных (air-gapped) сетях, которые не касаются публичной инфраструктуры.

Дообученные модели NVIDIA будут работать в агентах для Missionforce Operations — продукта, который оцифровывает и автоматизирует государственные процессы, включая закупки, управление поставщиками и логистику. Missionforce Operations уже общедоступен в регионах США, а дообученные модели NVIDIA должны быть доступны отдельным заказчикам в октябре 2026 года.

Безопасность как инженерная задача

Когда Бениофф спросил Хуанга о безопасности ИИ, тот ответил прямо: безопасность — это «работа номер один», но вместе с тем «инженерная задача», а если нет уверенности в функциональности, возможностях или безопасности продукта, выпускать его не стоит.

Выбор между скоростью и безопасностью он назвал ложным: «Инновации, скорость и безопасные продукты — это ложный выбор». Хуанг повторил, что инновации и лидерство должны идти вместе с безопасностью, и посоветовал «бежать так быстро, как можете», но останавливаться и доводить продукт до готовности, если компания теряет контроль.

Ставка на открытые модели

По словам Хуанга, доля открытых моделей выросла примерно с 30% в начале прошлого года до примерно 70% сейчас. Он добавил, что «каждая компания, каждое предприятие, каждая страна станут ИИ-компанией», а корпоративный ИИ будет агентным.

NVIDIA в этом смысле тоже заказчик: компания работает на Salesforce в продажах, сервисе, маркетинге и операциях и сейчас пилотирует Agentforce для клиентской поддержки. В пресс-релизе Salesforce приводит и формулировку самого Хуанга о смысле партнёрства: ИИ создаёт для софта куда большую возможность, чем прежде, и каждая компания нуждается в полезном ИИ, настроенном на её знания, экспертизу и работу.