Технологии
«Более 20 крупных анонсов»: OpenAI показала always-on агентов dots и GPT-6.1 Sol за пятую часть цены Astra
OpenAI провела DevDay 2026 и назвала её самой большой в своей истории: более 20 крупных анонсов в ChatGPT, Codex, моделях и API. Главными стали агенты dots, которые работают на собственном облачном компьютере, пока человек занят другим, и модель GPT-6.1 Sol — почти Astra по агентному кодингу и работе с компьютером, но за пятую часть её стандартной цены. ChatGPT при этом превращается в общую поверхность: плагины с собственными панелями, совместные страницы и слайды, вход в сторонние сервисы подписной учёткой.

Один вечер и 20+ запусков
DevDay 2026 OpenAI описывает как самую большую свою конференцию: более 20 крупных анонсов — в ChatGPT, Codex, моделях и в новых способах работы с ИИ. Компания приводит и масштаб поверхности, на которой всё это должно работать: 1,2 млрд человек пользуются ChatGPT каждую неделю, а сами анонсы OpenAI сводит к идее «нового ренессанса» творчества и открытий — больше времени на важное и больше свободы пробовать свои идеи.
Две ставки дня видны сразу. Первая — агенты, которые берут на себя постоянные обязанности вместо разовых задач. Вторая — ChatGPT как общая поверхность, где работают вместе люди и агенты, а разработчики выпускают нативные приложения сразу ко всей этой аудитории.
dots: агент, который работает, пока вы заняты другим
dots — это постоянно включённые агенты на базе GPT-6 Astra. У каждого свой облачный компьютер, свой браузер и доступ к подключённым приложениям: через экосистему плагинов агент соединяется более чем с 4 000 приложений и может работать над целями круглосуточно. Свою работу он делает как проект, а не как сессия в чате: можно подкидывать новые задачи и идеи, не разбирая их по отдельным веткам и не направляя каждый шаг.
Общаться с dot можно так же, как с человеком: в ChatGPT на десктопе, в вебе и в мобильном приложении, а также в Slack и Teams — поддержку текстовых сообщений обещают позже. Контекст переносится между каналами, поэтому неважно, где вы начали разговор.
Пока человек не работает с агентом напрямую, тот занимается тем, что в OpenAI называют «проактивным исследованием»: ищет, чем помочь, но только через read-only инструменты. На этом этапе он не может отправлять сообщения, менять содержимое приложений или управлять браузером и компьютером. Открыть облачный компьютер dot и посмотреть, что тот делал, можно в любой момент — по замыслу это и есть основной механизм контроля.
Безопасность построена на auto-review: действия, которые могут затронуть аккаунты или передать информацию, сверяются с инструкциями пользователя, Custom Rules и требованиями безопасности, и система решает, что можно делать самостоятельно, что требует одобрения, а что остаётся человеку. Часть чувствительных операций, например смена пароля, всегда остаётся за человеком. Отдельно отмечено, что компьютер пользователя и его содержимое остаются отдельными, пока их не подключат явно, а сохранённые пароли для входа на сайты используются без раскрытия модели.
Кроме личного dot OpenAI показала specialist dots — агентов с собственной личностью, учётными данными и доступом к системам компании. Их выводят через ограниченные корпоративные пилоты, где инженеры OpenAI вместе с организацией определяют обязанности агента, доступные инструменты и порядок проверки его работы, а также интегрируют с корпоративными контролями Microsoft Agent 365.
Раскатка начинается с планов Pro и Business Premium в поддерживаемых рынках; Enterprise, Edu и Healthcare могут включить бету через администратора рабочего пространства, по умолчанию она выключена. Первый dot входит в подписку Pro или Business Premium без доплаты, а разговоры с ним не расходуют лимиты ChatGPT — в лимиты попадают только задачи, которые dot запускает в Codex или ChatGPT Work.
GPT-6.1 Sol: почти Astra за пятую часть цены
GPT-6.1 Sol — обновление GPT-6 Sol, которое, по формулировке OpenAI, почти дотягивает до GPT-6 Astra на агентном кодинге, работе с компьютером и профессиональных задачах, но стоит пятую часть стандартных цен Astra на входные и выходные токены. Стандартные цены API — 2 доллара за миллион входных токенов, 10 долларов за миллион выходных и 0,10 доллара за миллион кэшированных: кэшированный вход на 95% дешевле обычного и вдвое дешевле кэша GPT-6 Sol, и именно это позволяет агентам дешевле переиспользовать контекст между запросами.
На DeepSWE v1.1, где агенты решают оригинальные долгосрочные задачи в реальных кодовых базах, GPT-6.1 Sol выходит на уровень GPT-6 Astra примерно за пятую часть стоимости, а лучший результат GPT-6 Sol превосходит на 6,4 процентного пункта — при меньшем усилии рассуждения и меньшей цене. На GDP.pdf, который проверяет ответы по сложным PDF с таблицами, графиками и мелким шрифтом в десяти с лишним профессиональных областях, модель отвечает точнее, чем Opus 5.5 с фолбэками, менее чем за половину стоимости на задачу.
На AutomationBench, где измеряется выполнение многошаговых бизнес-процессов с 47 инструментами, GPT-6.1 Sol даёт на 2,2 процентного пункта больше Opus 5.5 при среднем усилии рассуждения и примерно трети стоимости, а к своему предшественнику прибавляет 4,8 пункта. На offline-наборе OSWorld 2.0 модель обходит GPT-6 Sol на 7 процентных пунктов при максимальном усилии и менее половины цены и подходит к результату Astra на 2,1 пункта, тратя примерно седьмую часть стоимости на задачу.
В научных задачах Terminal-Bench Science 0.1 модель более чем удваивает результат GPT-6 Sol при максимальном усилии, обходясь в среднем 5,47 доллара за задачу против 23,21 у Opus 5.5 и 23,80 у Astra. Самый высокий результат теста — 68,1% — по-прежнему у GPT-6 Astra, и OpenAI прямо советует брать её для самых сложных научных задач. На сложных запросах, где пользователи ранее отметили фактическую ошибку прежней модели, доля ответов с ошибкой при низком усилии падает с 11,4% до 7,7%, то есть примерно на 32%, а разрыв с Astra остаётся в пределах 1,9 процентного пункта при цене меньше пятой части.
В оценках безопасности OpenAI отмечает, что модель стала прозрачнее в отношении своих ограничений и надёжнее соблюдает явные запреты; попыток обойти автоматического ревьюера не зафиксировано. В тесте со сломанным поисковым инструментом модель не сообщает о проблеме в 2,1% случаев против 4,9% у GPT-6 Sol, 1,5% у Astra и 28,7% у GPT-6 Luna.
Доступна GPT-6.1 Sol с сегодняшнего дня на планах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex; в обычном Chat модели пока нет. В API она называется gpt-6.1-sol, а в ближайшие дни обещан режим Ultrafast с ускорением генерации до 8 раз в Codex. Ultrafast OpenAI описывает как премиальный тариф скорости: до 300 токенов в секунду, до 8 раз быстрее в Codex и до 6 раз в API, пока для GPT-6 Astra на планах Pro 500 и Enterprise.
Codex, плагины и API: что получают разработчики
Codex теперь запускается где угодно: на компьютере, удалённо с телефона или в облаке с любого устройства, а переиспользуемые среды разработки дают команде общую настройку с одобренными параметрами и правами. Codex CLI обновился: задачи можно ставить и вести голосом, появилось представление /agents для делегирования и отслеживания нескольких задач сразу, улучшены редактирование промптов, возобновление сессий и worktrees.
Codex Security Cloud получил доступ к моделям Daybreak Blue без отдельной заявки: он сканирует целые репозитории GitHub по запросу или по расписанию, непрерывно проверяет новые коммиты, разбирает находки, убирает дубликаты и готовит правки — по словам OpenAI, даже при закрытом ноутбуке.
В API добавились две вещи. Agents API теперь поддерживает работу с компьютером и приносит в приложения мультиагентные возможности Codex, поиск и вызов инструментов и компакцию контекста. Decisions API сужает интеллект Luna до заранее заданного набора вопросов с конечными вариантами ответа: разработчик передаёт контекст текстом или изображениями и получает ответ, которым можно классифицировать содержимое, маршрутизировать запросы или выбрать следующее действие агента — пока в ограниченном превью. Вместе с Amazon OpenAI сделала Bedrock Managed Agents, чтобы такие агенты целиком работали внутри AWS.
Плагины получили расширения: разработчик может дать плагину место в боковой колонке ChatGPT и построить интерактивные панели, где человек работает рядом с разговором. К этому добавлены Plugin Creator с переработанной подачей, улучшенные ранжирование и рекомендации, хостинг плагинов в Sites и поддержка предложенной спецификации MCP Events — плагин сможет запускать автоматизацию, когда что-то произошло в подключённом приложении.
ChatGPT как рабочая поверхность
Для команд OpenAI собрала сразу несколько форматов совместной работы: ChatGPT Space — общее место, где коллеги, ChatGPT и dot строят работу на общей базе знаний; Pages — новый тип документа, в котором доступно всё то же, что и в чате, от исследования до диаграмм, с приглашением коллег; совместные интерактивные слайды с одновременным редактированием и комментариями, которые можно выгрузить в PowerPoint или Google Slides без потери форматирования.
Добавлены команды и общие задачи с делегированием повторяющейся работы по расписанию или по событию, упоминание @ChatGPT в каналах, тредах и личных сообщениях Slack и Microsoft Teams без отдельной лицензии на каждого участника и плагин Meetings, который ведёт записи и сохраняет персональные конспекты с задачами в ChatGPT Space, удаляя аудио после подготовки заметок.
Монетизация тоже расширилась. Вход через ChatGPT работает с 16 партнёрами, включая Devin от Cognition, Notion, Vercel, T3, OpenClaw и Dactyl, с контролем того, сколько каждый из них расходует. Появился тариф Pro 500 — с лимитом в 25 раз больше, чем у ChatGPT Plus, и доступом к Ultrafast. Для корпоративных клиентов открыт OpenAI Marketplace: часть уже взятого обязательства можно направить на одобренное ПО партнёров, среди первых 32 — Adobe и Figma для креативных задач, Salesforce, ServiceNow, Sierra, Decagon и Hubspot для клиентского опыта, Harvey и Legora для юридических задач, Palo Alto Networks и CrowdStrike для кибербезопасности и Baseten для открытых моделей.
Отдельно OpenAI представила Private Intelligence: режим Zero Data Retention с Private Safety Processing позволяет проводить автоматические проверки безопасности без доступа сотрудников компании к содержимому, а превью Private Inference, соединяющего конфиденциальные вычисления со строгими проверяемыми контролями, обещано этой осенью.
Что здесь проверено, а что пока заявление вендора
Все цифры и формулировки в этом тексте — из собственных материалов OpenAI: страницы-конспекта DevDay 2026, анонса dots и страницы GPT-6.1 Sol. Независимых измерений этих результатов на момент публикации нет, а часть обещаний датирована будущим: Ultrafast для GPT-6.1 Sol «в ближайшие дни», превью Private Inference — осенью, совместные слайды — «в ближайшие недели», поддержка текстовых сообщений в dots — без даты.
Часть анонсов ограничена рынками и планами: dots раскатываются не везде и не на всех тарифах, specialist dots пока пилоты, Decisions API — ограниченное превью, Marketplace — только для подходящих корпоративных клиентов, а GPT-6.1 Sol недоступна в обычном Chat. Это тот случай, когда стоит проверять доступность для своей учётной записи, а не ориентироваться на общий список анонсов.