«Агент на компьютере — это ваш персональный помощник»: NVIDIA и Microsoft сделали Windows платформой для AI-агентов

Windows становится платформой для агентов

7 октября 2026 года на мероприятии Microsoft в Сан-Франциско основатель и CEO NVIDIA Дженсен Хуанг и CEO Microsoft Сатья Наделла рассказали, как обе компании совместно проектируют железо и программное обеспечение для работы AI-агентов на Windows-ПК. Разговор в формате fireside chat вёл Шрирам Кришнан, бывший старший советник Белого дома по политике в области ИИ; мероприятие Windows AI and Surface прошло в студии Dogpatch Studios в Сан-Франциско.

Хуанг связал историю NVIDIA с Windows: «Если посмотреть на весь путь нашей компании, Windows была в его основе. Если бы не Windows, не было бы GeForce». Его вывод про агентскую эру звучит так: персональный компьютер — «абсолютный инструмент», а когда агент находится на вашем компьютере, он становится вашим персональным помощником.

Наделла сформулировал задачу безопасности прямо: «Нам нужно было сделать рабочий стол самым безопасным местом для исполнения агентов». Microsoft объявила о общей доступности Microsoft Execution Containers (MXC) — инфраструктуры на уровне операционной системы, которая позволяет агентам безопасно и непрерывно работать в фоне под управлением ОС.

MXC, Microsoft Security и Agent 365

По словам исполнительного вице-президента Microsoft по Windows и устройствам Павана Давулури, компания «встраивает эти примитивы прямо в Windows, чтобы агентами можно было управлять, наблюдать за ними и защищать их»; вместе с Microsoft Security и Agent 365 это, по его словам, раскрывает весь потенциал агентов на Windows.

Хуанг назвал сказанное Наделлой «фундаментом следующего поколения ИТ»: так же как Windows и DirectX изменили то, как создаются приложения, MXC изменит то, как создаются и развёртываются агенты.

RTX Spark: 6 144 ядра, 128 ГБ памяти и петафлопс FP4

Среди анонсов среды — RTX Spark, который переносит полный стек NVIDIA AI в Windows-ноутбуки и компактные десктопы: предзаказы ноутбуков открыты, поставки — 16 октября, а компактные десктопы поступят в продажу в ноябре.

По характеристикам RTX Spark объединяет GPU NVIDIA Blackwell RTX с числом ядер до 6 144 и CPU NVIDIA Grace с числом ядер до 20, связанные на 600 ГБ/с. Один петафлопс производительности в FP4 и до 128 ГБ унифицированной памяти делают суперчип пригодным для локального ИИ. Системы готовят Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI и Gigabyte — от тонких ноутбуков до компактных десктопов, рассчитанных на постоянно работающих агентов.

Разработчики, по описанию NVIDIA, могут переносить модели, инструменты и рабочие процессы без переписывания, используя один и тот же стек NVIDIA AI от RTX Spark до DGX Station. Авторам контента обещаны тензорные ядра пятого поколения с поддержкой NVFP4, аппаратные AV1 и кодирование-декодирование 4:2:2, DLSS и трассировка лучей, а игрокам — AAA-игры в 1440p выше 100 кадров в секунду с DLSS 5, Reflex и G-SYNC.

На Surface Laptop Ultra Давулури показал, как это выглядит на практике: «Мы построили Surface Laptop Ultra вокруг NVIDIA RTX Spark. С до 128 ГБ унифицированной памяти и до одного петафлопса AI-вычислений вы можете запускать на этом ноутбуке модели, которые просто не помещаются на традиционной машине». Компания приводит пример модели Qwen 3.8 Flash Next — 125B-модель с 51B n-gram, которая, по описанию NVIDIA, сопоставима по интеллекту со многими облачными моделями и запускается без тарификации и без отправки данных в облако.

DGX Station for Windows: 748 ГБ памяти и 20 петафлопс

Ещё один анонс — NVIDIA DGX Station for Windows, первый настольный AI-суперкомпьютер, который приносит инфраструктуру класса GB300 Grace Blackwell напрямую в экосистему Windows.

До этого DGX Station работала на Linux, и корпоративным разработчикам приходилось поддерживать две раздельные среды: Linux для тяжёлых AI-нагрузок и Windows для рабочих инструментов, приложений и процессов. Подавляющее большинство компаний из списка Fortune 500 стандартизированы на Windows, и этот разрыв, по описанию NVIDIA, стоил разработчикам времени и ресурсов.

DGX Station for Windows работает на настольном суперчипе GB300 Grace Blackwell Ultra: 748 ГБ когерентной памяти и до 20 петафлопс в FP4 — этого достаточно, чтобы запускать модели масштаба до триллиона параметров локально. Команды разработчиков и исследователей смогут строить всегда включённые агенты с прямым доступом к уже используемым Windows-приложениям и инфраструктуре, а когда нужен Linux-инструментарий — получать его через WSL.