NVIDIA открыла конфигурацию DGX Spark на 64 ГБ: шесть партнёров, старт продаж 23 октября

Что объявлено 2 октября

NVIDIA анонсировала новую конфигурацию DGX Spark — с 64 ГБ унифицированной памяти.

Продажи начинаются в пятницу 23 октября: систему будут продавать Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP и MSI, а стартовая цена составит $4,999.

Эта конфигурация идёт только через партнёров-производителей — в собственной линейке NVIDIA её нет.

Замысел описан как локальные агенты: они работают на устройстве, приватно и без зависимости от облака.

Когда нагрузки вырастают, два блока объединяются в кластер через NVIDIA Sync Cluster Assistant без дополнительной настройки.

Та же платформа, меньше памяти

DGX Spark собран на Grace Blackwell: в одном корпусе — вычислитель GB10, унифицированная память, сетевой адаптер ConnectX-7 и ускоряемый CUDA стек AI-софта; NVIDIA описывает его как полную локальную платформу для агентов, инференса, дообучения, работы с данными и разработки на периферии.

Конфигурация на 64 ГБ сохраняет тот же GB10 Grace Blackwell Superchip, DGX OS и полный стек NVIDIA AI, что и модель на 128 ГБ, и поддерживает модели до 100 млрд параметров полностью на устройстве.

На странице продукта обе конфигурации — 64 ГБ и 128 ГБ — описаны как когерентная унифицированная системная память.

Там же приведены характеристики платформы: до 1 петафлопса AI-производительности на точности FP4 и сетевой адаптер ConnectX-7 на 200 Гбит/с.

Для 128 ГБ NVIDIA заявляет дообучение моделей до 70 млрд параметров и инференс моделей до 200 млрд параметров, а 64-гигабайтный вариант на той же странице пока помечен как «Coming Soon» с подпиской на уведомление о старте продаж.

Кластер из двух блоков: 128 ГБ и 200 Гбит/с

У каждого DGX Spark есть встроенный сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7.

Два блока соединяются напрямую кабелем QSFP и объединяют память в 128 ГБ, расширяя поддержку моделей до 200 млрд параметров и удваивая пропускную способность памяти.

В тесте NVIDIA на Qwen 3.8 27B кластер из двух 64-гигабайтных систем дал до 1,7× производительности по сравнению с одной.

Собирает кластер приложение NVIDIA Sync: помощник кластера сам находит подключённые блоки, проверяет их конфигурацию и настраивает сеть ConnectX-7, чтобы разработчик занимался работой, а не инфраструктурой.

На каждом узле работает один и тот же стек NVIDIA, поэтому при переходе с одного блока на два программное окружение перенастраивать не нужно.

NVIDIA Sync NVIDIA описывает как системную утилиту для Windows, Mac и Ubuntu, которая упрощает запуск приложений и контейнеров на удалённых Linux-системах; в официальном руководстве разобраны прямое подключение, кластеризация нескольких узлов и удалённый доступ через Tailscale.

Что стоит в системе и что обещают дальше

Из коробки поддерживаются NVIDIA Agent Toolkit, библиотеки CUDA-X AI, открытые модели Nemotron и популярные среды запуска моделей — Ollama, vLLM и PyTorch с CUDA.

Blender NVIDIA называет первым крупным приложением для создателей, поддержавшим платформу; готовый установщик обещан в ближайшее время.

В конце месяца NVIDIA обещает NVIDIA Sync Model Launcher: запуск локальных моделей «в несколько кнопок», загрузку и старт Qwen3.8 27B на одном блоке или кластере, доступ к модели с ноутбуков и настройку OpenCode для работы в браузере.

Три playbook-а — запуск LLM через vLLM, OpenClaw с локальной моделью и объединение нескольких DGX Spark в распределённые нагрузки — NVIDIA обещает перенести на 64-гигабайтные устройства; сборник лежит на build.nvidia.com/spark.

Три сценария, под которые предлагают 64 ГБ

NVIDIA приводит три типовых workflow.

Круглосуточный агент: кодовый или исследовательский агент живёт на DGX Spark и готов ревьюить код, разбирать документы и вести многошаговые задачи, а кластер добавляет ёмкости для больших моделей, длинного контекста или нескольких агентов сразу.

AI-приложения на обычном ПК: модель генерации текста или изображений работает на DGX Spark, а агент или творческое приложение — на лэптопе или десктопе.

Рост нагрузки: когда задача перестаёт помещаться в один блок, две 64-гигабайтные системы соединяются по 200-гигабитной сети через Sync Cluster Assistant и объединяют память в 128 ГБ — тот же workflow переезжает на два узла без перестройки программного окружения.

Что дальше и чего в объявлении нет

Дата и цена названы прямо: 23 октября, от $4,999, у шести партнёров.

На странице продукта 64-гигабайтная конфигурация пока обозначена как «Coming Soon», то есть речь о дате начала продаж, а не о доступности на момент публикации сообщения.

В самом сообщении есть и соседние анонсы: Windows-ПК на NVIDIA RTX Spark от Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft и MSI выходят в этом месяце, а Qwen-Image-2.1 запускается локально на RTX, DGX Spark и DGX Station.

Заявленные 1,7× на Qwen 3.8 27B — это собственный тест NVIDIA, а не независимое измерение: ни методики, ни параметров запуска в записи нет.

Mantis описывает объявление по первичным публикациям NVIDIA и не измерял производительность платформы на собственном стенде.