«От пилотов к продакшену»: NVIDIA разворачивает открытые модели в госсекторе Юго-Восточной Азии

Что происходит в Сингапуре

22–23 сентября в конференц-центре Raffles City в Сингапуре проходит AI Day — мероприятие NVIDIA с практическими тренингами, сессиями экспертов и доступом к продвинутым инструментам для работы с ИИ и высокопроизводительными вычислениями. Ключевой тезис, вокруг которого построена программа, звучит как переход от экспериментов к промышленному развёртыванию: ИИ становится вопросом национальной стратегии, и правительства ищут путь от пилотных проектов к масштабу, сохраняя контроль над данными и учитывая собственные языки, культуры и экономические приоритеты.

NVIDIA формулирует свою роль максимально широко — «дать всем странам возможность быть странами ИИ», предоставив технологии, инфраструктуру, экосистему и экспертизу. В Сингапуре компания и её партнёры показали, как эта рамка выглядит в конкретных проектах: от агентств общественной безопасности до логистики, здравоохранения и облачных GPU-мощностей для разработчиков.

Четыре направления публичного сектора

Партнёрская программа в Юго-Восточной Азии разбита на четыре заявленных направления: улучшение работы госорганов и предоставления услуг; доступные ИИ-сервисы для граждан и поддержка локального бизнеса; укрепление критической инфраструктуры и общественной безопасности; поддержка стартапов, разработчиков и исследователей, чтобы национальные ИИ-компетенции росли внутри каждой страны.

HTX: Nemotron для общественной безопасности

Самый предметный из сингапурских примеров — HTX, Home Team Science and Technology Agency: агентство начинает исследования с использованием моделей NVIDIA Nemotron 3 Super и Nemotron 3 Nano Omni. Логика разделения ролей описана так: Nemotron Super должен поддержать сложные рассуждения и агентные сценарии агентства, а Omni с объединёнными возможностями зрения, аудио и языка — помочь создать мультимодальные приложения, опирающиеся на реальные операционные данные. Суммарная цель — усилить способность HTX разворачивать безопасный ИИ с локальным контролем по всей структуре Home Team.

Nemotron здесь не побочный продукт, а ядро аргумента: NVIDIA описывает это семейство как набор высокоэффективных мультимодальных открытых моделей, рассчитанных на длительно работающих и саморазвивающихся агентов. Именно открытость и возможность локального контроля компания продаёт госсектору — вместо готового сервиса предлагается модель, которую заказчик дообучает и держит у себя.

NCS и ST Engineering: агентный ИИ и физические системы

NCS продвигает агентный ИИ в корпоративном и государственном сегментах, используя модели Nemotron и Blueprint NVIDIA для поиска по видео и суммаризации (VSS), а параллельно развивает физический ИИ для прикладной гуманоидной робототехники — с оглядкой на требования безопасности, отзывчивости и управления данными. ST Engineering строит платформу AI Studio на инструментах NVIDIA NeMo и ПО cuOpt и разворачивает агентные решения в своих бизнесах, включая Marine MRO. Обе компании представляют один и тот же сдвиг: агентные возможности перестают быть демонстрацией и становятся частью внутренних производственных и сервисных процессов.

Регион: от Малайзии до Брунея

За пределами Сингапура набор проектов шире. Малайзийская YTL AI Labs дообучает модели Nemotron для корпоративных сервисов и сервисов для граждан, Viettel AI делает то же для приложений на вьетнамском языке. В Таиланде Big Data Institute и iApp Technology в составе ThaiLLM Collaboration изучают Nemotron как фундаментальную модель: с первоначальным фокусом на юридические задачи iApp Technology адаптирует Nemotron 3 Nano, дообучая OpenThai 2.0 Legal на тайских юридических данных с помощью фреймворка NVIDIA NeMo, а сама модель открыта для тайского сообщества разработчиков и служит движком юридического чат-бота Thanoy, у которого, по данным NVIDIA, уже около 43 000 пользователей. В Брунее Antrique построила ИИ-платформу для повышения производительности в пищевом секторе страны.

Отдельное направление — умные города: открытые world-модели NVIDIA Cosmos и Blueprint VSS применяются для городских задач, причём малайзийская ITMAX использует связку Cosmos с VSS для улучшения операций городского трафика, а тайская AS-TECH — тот же стек для управления пассажиропотоком в аэропортах.

Открытые модели как основа региональных решений

Сквозная идея второй половины анонса — регион строит собственные модели не с нуля, а поверх открытых весов, датасетов и библиотек Nemotron, что позволяет организациям настраивать, контролировать и фактически владеть моделями под свои требования. В комплекте идут так называемые persona-датасеты — локально релевантные синтетические данные, отражающие население, языки и состав рабочей силы региона.

Самая заметная институциональная деталь — расширение семейства SEA-LION: AI Singapore добавляет в него открытые модели NVIDIA Nemotron и инструменты NeMo, тогда как SEA-LION изначально проектировался как открытое семейство моделей для языков и культур Юго-Восточной Азии. В биомедицине Hummingbird Bioscience вместе с LynxKite строит объяснимый граф знаний о токсичности (Toxicity Knowledge Graph) на Nemotron 3.5 Lightning и NeMo Retriever с in silico симуляциями: цель — объединить сложные публичные и проприетарные данные из множества сторонних форматов в единую основу для анализа и ускорить разработку лекарств. Отдельно Bitdeer AI вместе с NVIDIA провела Open Models AI Codefest, предоставив GPU-облачную инфраструктуру, чтобы разработчики региона работали с открытыми моделями, датасетами и рецептами обучения Nemotron, в том числе в здравоохранении.

Вьетнам и Таиланд: бенчмарки, Legal AI и открытый датасет

Наиболее конкретные цифры в анонсе связаны с вьетнамским направлением. Viettel AI, по сообщению NVIDIA, интенсивно дообучала Nemotron 3 Super под вьетнамский язык и агентные приложения; модель заняла первое место и в бенчмарке VMLU, и во внутреннем продуктовом бенчмарке компании, а внедрить её планируется в Legal AI — агентной обвязке (agent harness), которая должна обслуживать как сотрудников группы Viettel, так и внешних клиентов. Второй вьетнамский проект — открытый датасет Nemotron-Personas-Vietnam, совместно разработанный FPT Smart Cloud на вьетнамских демографических и культурных данных, чтобы локальные разработчики могли дообучать и оценивать свои локализованные модели.

Тайский кейс с Thanoy и открытым релизом OpenThai 2.0 Legal показывает ту же схему с другой стороны: дообученная на юридических данных модель не остаётся внутри поставщика, а выкладывается для местного сообщества разработчиков и одновременно работает в коммерческом продукте.

Sea Limited — первый в ASEAN на Vera Rubin

Самое громкое корпоративное заявление дня — Sea Limited, основанная в Сингапуре технологическая компания, становится первой организацией в регионе ASEAN, внедряющей платформу NVIDIA Vera Rubin. Sea обслуживает сотни миллионов пользователей через Garena, Monee и Shopee, и ИИ уже встроен в её сервисы: на Shopee он помогает продавцам быстрее готовить карточки товаров и улучшает их обнаружение, в Monee применяется для обнаружения мошенничества и оценки кредитного риска, а в Garena — для игрового опыта и поддержания безопасных онлайн-пространств. Платформа Vera Rubin описывается NVIDIA как инфраструктура для эры агентов, «уже в полном производстве», — многорэковая система масштаба POD, сводящая пять специализированных рэковых систем в один согласованный ИИ-суперкомпьютер.

Как это читать

Почти все факты и цифры этого материала идут из одного источника — сообщения NVIDIA в её корпоративном блоге, и это важно держать в голове: компания одновременно является поставщиком, автором анонса и получателем выгоды от того, как описаны проекты. Независимого подтверждения заявленных результатов — например, того, что Viettel AI действительно заняла первое место в VMLU именно с Nemotron 3 Super, или что Thanoy обслуживает около 43 000 пользователей, — в публикации нет, а методика подсчёта пользователей не раскрывается.

Не менее значима грамматика формулировок: проекты описываются глаголами «исследует», «строит», «изучает», «планирует» и «начинает», а не «завершила», «запустила» и «получила». Это анонсы намерений и текущих работ, а не отчётность о завершённых внедрениях, и именно так их стоит сравнивать с будущими результатами. Единственное заявление, где речь идёт о состоявшемся факте, — выбор Sea Limited в пользу Vera Rubin, и оно проверяемо по мере появления публичных данных о развёртывании.