Агенты без контекста не считаются: Microsoft связала Copilot, Power BI и базы данных через Fabric IQ

Контекст как условие, а не как удобство

Почти 5 000 специалистов по данным собрались в Барселоне на неделю FabCon и SQLCon: более 130 сессий, больше десяти туториалов, встречи сообществ и круглые столы. Масштаб аудитории Microsoft подкрепляет цифрами портфеля: Microsoft Fabric поддерживает более 40 000 клиентов по всему миру, а Microsoft SQL Server десятилетиями остаётся основой корпоративных рабочих нагрузок, включая более 90% компаний из Fortune 500. Среди клиентов, объединяющих данные и привязывающих ИИ к бизнес-контексту, компания называет Levi Strauss, H&M и Thomson Reuters.

Логика анонсов сформулирована прямо: организациям нужно больше, чем модели и агенты, — им нужен доверенный контекст: управляемые данные, общие бизнес-определения, операционные знания и рамки, которые позволяют ИИ действовать надёжно. Именно это Microsoft называет основой «Frontier Transformation» — встраивания ИИ в ключевые бизнес-процессы с опорой на собственные данные, знания и рабочие процессы организации. Центральным элементом системы назван Fabric IQ — общий слой интеллекта, связывающий корпоративные данные, бизнес-метрики и операционный контекст: унифицированные данные OneLake, доверенные метрики семантических моделей Power BI, операционный контекст онтологий и данных реального времени.

Fabric IQ внутри Copilot

Бизнес-контекст из Fabric IQ приходит в Microsoft Copilot: пользователи Copilot получают аналитические выводы из Fabric как часть привычного опыта и без дополнительных затрат на ИИ-токены. В Copilot Chat и Cowork Fabric IQ доступен уже сегодня, а интеграция в новое пространство Code появится позже в рамках программы Frontier. Для клиентов Power BI семантическая основа уже на месте: бизнес-определения, ключевые метрики и знания организации из доверенных семантических моделей и отчётов теперь напрямую питают решения и действия в Copilot, позволяя задавать бизнес-вопросы и получать выводы, опирающиеся на тот слой данных, которому организация уже доверяет.

Power BI, который собирает приложения

Следующий шаг для Power BI — агентское создание приложений (agentic app creation) в Power BI Desktop. Отправной точкой становится доверенная семантическая модель: пользователь описывает нужное приложение, генерирует его на естественном языке, просматривает и правит в реальном времени и публикует в Microsoft Fabric — без пустого холста в начале. В отличие от анализа данных и отчётов, речь идёт о специализированных приложениях: они принимают входные данные, записывают данные назад, сохраняют общее состояние и поддерживают операционные сценарии.

Каждое такое приложение получает базу данных SQL в Fabric, аутентификацию и безопасность за счёт возможностей Fabric Apps, а по мере роста функциональность можно расширять и передавать разработчикам и ИТ-командам без пересборки. Важная деталь по доступности: опыт появится в предварительной версии в ближайшие недели не только у клиентов с ёмкостью Fabric, но и у клиентов Power BI Pro и Power BI Premium Per User — без дополнительной платы, с доступом к Fabric Apps и возможностям баз данных Fabric до 1 ГБ на приложение.

OneLake, IQ sharing и чужие облака

Fabric Apps с момента запуска в июне 2026 года использовали тысячи разработчиков, а теперь приложения можно напрямую подключать к хранилищам Fabric, базам данных SQL, лейкхаусам и семантическим моделям Power BI без дублирования данных и с сохранением существующих разрешений и бизнес-логики. В набор для продакшена вошли серверные функции на TypeScript, Secret Store, поддержка PostgreSQL, приватный по умолчанию доступ и встроенные метрики использования и производительности.

Данные и контекст Microsoft предлагает выносить и за пределы организации: IQ sharing в предварительной версии позволяет безопасно делиться управляемыми данными и бизнес-контекстом с командами, клиентами, партнёрами и экосистемами. На старте поддерживаются управляемые таблицы и файлы, Markdown-инструкции для агентов и онтологии RDF; поддержка онтологий Fabric IQ и семантических моделей Power BI — в планах. Интеграции с IQ sharing уже строят EY, S&P Global, TomTom, Financial Fabric и xMentium — например, TomTom переносит в Fabric геопространственные и транспортные данные, доступные через каталог OneLake.

Экосистема OneLake расширяется и за счёт чужих платформ: двусторонняя интеграция с Salesforce Data Cloud 360 в предварительной версии, общедоступное зеркалирование Google BigQuery и более глубокая интеграция с Microsoft Dynamics 365 Business Central. Данные Salesforce при этом становятся частью единого хранилища без перемещения и дублирования и могут использоваться в Fabric для аналитики и ИИ, в том числе как бизнес-контекст для агентов данных.

Агенты, которые делают работу данных и следят за платформой

Среди анонсов — data engineering agent в Microsoft Fabric, построенный на технологиях приобретённой в этом году компании Osmos. В предварительной версии агент берёт на себя управляемое автономное исполнение длительных и сложных инициатив: миграции платформ данных, модернизацию лейкхаусов, оптимизацию производительности, сложные ETL-процессы и подготовку данных. Инженер задаёт желаемый результат и рамки, а внутри этих границ агент планирует и выполняет работу, проверяет результаты и уточняет подход, оставляя контроль за человеком; задачи наследуют разрешения рабочего пространства, поэтому авторизованные участники команды видят прогресс и подключаются к решениям. Работа не замыкается в Fabric: запускать, отслеживать и направлять те же задачи можно из GitHub Copilot, Visual Studio Code, Codex и Claude Code.

В Real-Time Intelligence новые возможности Copilot помогают работать с живыми операционными сигналами на естественном языке: пользователи создают дашборды реального времени, описывая словами то, что хотят понять, а Copilot помогает с управлением eventhouse и административными задачами — созданием таблиц, настройкой политик, управлением схемой и проверкой состояния кластера. Добавлены рекомендации по схеме и оптимизация производительности, а operations agent ускоряет разбор инцидентов с помощью анализа первопричин и конкретных рекомендаций. Отдельный блок — Observability в Fabric в предварительной версии: мониторинг рабочих пространств, monitor hub и operations agents дают единый взгляд на всю среду Fabric, включая консолидацию телеметрии нескольких пространств в один eventhouse, встроенные представления и алерты по задачам на базе Activator и представление ёмкости для контроля потребления и запаса мощности.

Для владельцев данных контекст нужно не только использовать, но и создавать: Microsoft добавляет агентский опыт построения онтологий из семантических моделей, данных OneLake и других документов, позволяет описывать правила на естественном языке и связывать их с сущностями, свойствами и отношениями онтологии, а также переносить в онтологию меры Power BI. Параллельно компания подтверждает приверженность Apache Ossie (incubating) — community-инициативе по выработке вендорно-нейтрального стандарта обмена семантическими метаданными между аналитикой, ИИ и BI-платформами, которую Microsoft развивает вместе со Snowflake и остальной отраслью.

Database Hub, Hyperscale и цена по потреблению

В части баз данных Database Hub в Fabric переходит в предварительную версию и становится центральной панелью управления для SQL Server, Microsoft Azure SQL, PostgreSQL, Azure Cosmos DB и SQL database в Fabric: из одного места администраторы следят за состоянием, оценивают риски, обеспечивают управление и получают видимость по всему парку баз данных. К этому добавляются database agents для SQL и PostgreSQL в Azure — специализированные агенты, которые скоро появятся в предварительной версии и будут доступны в Database Hub и VS Code, непрерывно наблюдая за сигналами баз данных и помогая с расследованиями, узкими местами и оптимизацией.

В Azure SQL Database Hyperscale анонсированы serverless auto-pause в предварительной версии — вычисления автоматически останавливаются в периоды простоя и возобновляются при возврате нагрузки, что снижает расходы на разработку, тесты и прерывистые сценарии; плотность эластичных пулов выросла до 50 баз данных на пул, а 192 vCore для Hyperscale стали общедоступными. Векторные индексы DiskANN перешли в общую доступность для Azure SQL Database Hyperscale, Azure SQL Managed Instance и SQL database в Fabric, принося высокопроизводительный векторный поиск прямо в движок базы данных — рекомендательные системы, семантический поиск и приложения RAG можно строить без выноса данных в отдельное векторное хранилище.

Отдельная линия — суверенные и контролируемые заказчиком среды: SQL Server on Azure Local стал общедоступным и позволяет запускать критичные рабочие нагрузки ближе к приложениям, а SQL Server on Azure Local Disconnected Operations (ALDO) — в средах, где подключение к облаку недоступно, ограничено или намеренно отключено. Microsoft Fabric при этом расширяется на Microsoft 365 Government Community Cloud High (GCC High) для организаций, которым нужны суверенные облачные среды и соответствие требованиям США. В экономике платформы Fabric делает шаг к оплате по потреблению: on-demand billing распространяет consumption-модель на рабочие нагрузки Fabric с автоматическим масштабированием, а Fabric zero-provisioned позволяет начать работу с Fabric и OneLake без предварительных обязательств по ёмкости. Следующая крупная точка для отрасли — Microsoft Ignite в Сан-Франциско 17–20 ноября.