Технологии

«Расскажи алгоритму своими словами»: Meta добавила в Facebook настройку ленты и Reels на базе больших языковых моделей

Meta представила «Your algorithm» — пространство в Facebook, где можно своими словами перечислить темы, которые вы хотите видеть в Feed и Reels, а также новые способы оставлять обратную связь прямо из постов. Ранжирование теперь опирается на большие языковые модели, которые учитывают интерес, контекст и намерение в естественном языке, а рекомендации перестраиваются в реальном времени — в том числе внутри одной сессии.

«Расскажи алгоритму своими словами»: Meta добавила в Facebook настройку ленты и Reels на базе больших языковых моделей

Что нового в приложении

Meta описывает это как попытку посадить пользователя за руль: новые инструменты на базе ИИ позволяют сказать Facebook своими словами, что вы хотите видеть в Feed и Reels, и рекомендации реагируют сразу. Заодно обновили меню из трёх точек на каждом посте — теперь через него быстрее добираться до новых инструментов настройки.

Главное из них — «Your algorithm»: отдельное место, где можно напрямую добавлять темы, которые вы хотите видеть в Feed и Reels, и управлять ими. Meta описывает это как выделенное пространство, чтобы сказать системе, что вам интересно; найти его можно в том же меню из трёх точек.

Существенно, что инструменты заявлены сразу для двух поверхностей — и ленты Feed, и Reels, а не для какой-то одной вкладки. Управление темами здесь работает не как разовый фильтр, а как постоянный список: добавленные темы остаются в этом пространстве и ими можно управлять, то есть настройка сохраняется, а не сбрасывается после пролистывания.

Обратная связь своими словами, а не списком галочек

Раньше сигнал сводился к выбору из готовых вариантов, теперь Meta добавляет разговорный путь. После нажатия «Interested» или «Not interested» система может задать уточняющие вопросы — и вы можете своими словами описать, чего хотите видеть больше или меньше. Рекомендации, по описанию Meta, обновляются в реальном времени.

Механика подсказок описана прямо: после клика система «может задать follow-up-вопросы», чтобы получить больше деталей о том, что именно понравилось или не понравилось, и уже из свободного ответа извлекается намерение. Такой способ Meta называет более прямым и разговорным: вместо того чтобы угадывать предпочтение по косвенным признакам, вы формулируете его текстом.

Важная деталь для тех, кто привык к прежним настройкам: речь не только о том, чтобы спрятать один конкретный пост, а о том, чтобы через этот ответ скорректировать сам характер рекомендаций — то, что появится дальше.

Под капотом: алгоритм, с которым можно поговорить

Ранжирующие системы Facebook и раньше выводили интересы косвенно — из того, с чем человек взаимодействует: какие посты лайкает и комментирует, что смотрит, и ещё из тысяч других сигналов. Теперь, по словам Meta, в эту работу включились большие языковые модели.

Именно они позволяют учитывать интерес, контекст и намерение, стоящие за естественным языком, — и получается алгоритм, с которым действительно можно говорить. Вы сообщаете, чего хотите больше или меньше, а рекомендации отвечают в реальном времени и адаптируются внутри одной сессии, отражая то, что важно вам прямо сейчас.

Meta называет это реальной эволюцией ранжирования: свободный текст сводят вместе со всем, что система уже понимает о ваших предпочтениях, поэтому алгоритмы Feed и Reels со временем становятся релевантнее и отзывчивее. Формулировка «внутри одной сессии» здесь ключевая: она означает, что перестройка происходит не только при следующем запуске приложения, а по ходу просмотра.

Почему это шире, чем ещё одна настройка

До сих пор персонализация в таких продуктах была неявной: система наблюдала за поведением и сама решала, что показать, а у пользователя оставались только точечные реакции — вроде «не показывать это». Новые инструменты меняют сам тип сигнала: Meta прямо называет это управлением алгоритмами, которые ранжируют и рекомендуют контент, и обещает за счёт этого рекомендации более релевантные, более нюансированные и больше похожие на самого пользователя.

Отдельно стоит заметить, что естественный язык здесь выступает и интерфейсом, и данными: пользователь описывает интерес словами, а модели разбирают смысл, контекст и намерение в этих словах. Именно на стыке свободного текста и уже накопленного понимания предпочтений, по описанию Meta, и происходит сдвиг в ранжировании.

Что это значит — и чего не доказывает

Это анонс самой Meta о собственных продуктах, и независимых замеров в нём нет: заявления о релевантности и «реальном времени» держатся на описании, а не на проверяемых цифрах. В записи не названы ни сроки, ни охват раскатки «Your algorithm», ни ограничения новых инструментов — сказано лишь, что они внедряются. Насколько удобнее станет лента на практике и как именно языковая модель меняет ранжирование, по этому тексту проверить нельзя.

Первоисточники

  1. Meta Newsroom — «Your Algorithm, Your Words: New Ways to Shape What You See on Facebook» (Meta Newsroom, 13 октября 2026)