Технологии
«Схемы идут ровно так, как вы их направляете»: IBM подвела итоги квартала в квантовых вычислениях
7 октября 2026 года IBM Quantum опубликовала квартальный обзор «What's new at IBM Quantum — Q3 2026» — сводку обновлений, релизов и материалов для платформы IBM Quantum и открытого фреймворка Qiskit. Почти все пункты выпуска компания связывает с исправлением и подавлением ошибок: подавление ошибок, которое раньше выполнялось на серверах IBM и было скрыто от пользователя, теперь работает на стороне клиента; платформа для исследований в области исправления ошибок Nighthawk r2 получила 25-кратную пропускную способность Heron и поддержку схем на 7 500+ гейтов; появились новые клиентские Sampler и Estimator, пакет Qiskit Mitigation, первый официальный навык Qiskit для ИИ-ассистентов по коду и прямой доступ к Qiskit из Fortran, C++ и Julia.

Что IBM собрала в квартальном обзоре
7 октября 2026 года IBM Quantum опубликовала квартальный обзор «What's new at IBM Quantum — Q3 2026» — сводку обновлений, релизов и материалов для платформы IBM Quantum и открытого фреймворка Qiskit.
Уже по составу публикации видно, вокруг чего построен выпуск: почти все пункты квартала компания связывает с исправлением и подавлением ошибок — от переноса подавления ошибок на сторону клиента до новых инструментов Qiskit.
Обзор оформлен как «one-pager»: краткое перечисление новинок со ссылками на документацию, руководства и репозитории. Отдельного набора метрик и бенчмарков за квартал в нём нет — только те числа, которые компания называет по каждому пункту.
Подавление ошибок переехало на сторону клиента
Главная новость квартала сформулирована так: подавление ошибок, которое раньше выполнялось на серверах IBM и было не видно пользователю, теперь работает на клиенте — его можно увидеть, настроить под себя и расширить.
Основой этого IBM называет directed execution model — модель направленного исполнения, на которой, по её словам, держится стек исправления ошибок IBM Quantum. Формулировка из публикации: «ваши схемы идут ровно так, как вы их направляете».
Платформа для исследований в области исправления ошибок Nighthawk r2 получила 25-кратную пропускную способность по сравнению с Heron и поддержку схем на 7 500+ гейтов; запускать схемы на ней можно на всех платных тарифах.
Обновился и провайдер: появились новые клиентские Sampler и Estimator, а локальный режим теперь применяет то же подавление ошибок, что и на реальном железе. Это позволяет задать resilience level, сравнить стратегии и прототипировать до того, как тратится время на QPU.
Как в IBM сокращают стоимость PEC
Probabilistic error cancellation (PEC) даёт несмещённые результаты, но требует очень много сэмплов; модель направленного исполнения и примитив Executor, по публикации, дают способы сократить эти накладные расходы.
Один из названных приёмов — shaded lightcones (SLC): малозначимые ошибки остаются неподавленными. IBM называет экономию около 3,4x. Альтернатива — сочетать обнаружение ошибок с PEC через postselected noise channels.
Собрать собственный конвейер подавления ошибок можно из открытого пакета Qiskit Mitigation: в него входят PEC, TREX и ZNE с PEA и gate-folding amplification. Немарковский шум фильтруется bit-flip-проверками, а для ZNE можно подставить свой экстраполятор, не переписывая протокол. В паре с ним IBM предлагает Qiskit Noise Learning для характеризации шума Pauli-Lindblad по регионам.
Qiskit вне Python и для ИИ-ассистентов
Qiskit вышел за пределы Python: через C API он теперь доступен из Fortran, C++ и Julia, так что схемы можно собирать и запускать на том языке, на котором уже говорит HPC-код. Отдельным примером в публикации идёт руководство со сквозным моделированием динамики на 60 кубитах на Julia и репозиторий Qiskit.jl.
Для тех, у кого остался старый код, IBM выпустила первый официальный навык Qiskit для ИИ-ассистентов по коду: он переносит код с qiskit-ibm-runtime на новые клиентские примитивы и помечает ломающие изменения.
Обучение, бенчмарки и то, чего в обзоре нет
Из образовательного в обзоре — полная серия лекций Qiskit Global Summer School 2026: от кубитов, суперпозиции и запутанности до шума, гибридных квантово-HPC-процессов и алгоритмов для моделирования и оптимизации, с практическими примерами Qiskit на реальном железе.
Из соревновательного — QOBLIB, открытый «intractable decathlon» из 10 классов оптимизационных задач и более 1 200 экземпляров. В качестве задачи предлагается решить benchmark market split с оптимизатором Iskay от Kipu Quantum на реальном железе и отправить свои лучшие результаты на живую таблицу лидеров.
Отдельно отмечены две новые публикации блога: Qiskit Paulice — о постселектированном исправлении ошибок для near-term-железа, и Qiskit Fermions — модульный инструментарий для фермионных систем.
Чего в обзоре нет: полных бенчмарков за квартал, сравнения с конкурентами и сроков по большинству пунктов. Это перечень уже доступных обновлений со ссылками на документацию, а числа приводятся только там, где компания их называет: 25x Heron, 7 500+ гейтов и 3,4x экономии на SLC.