Технологии

Google Flow, Jane Wade и Sergio Hudson: два ИИ-инструмента, доведённые до подиума Недели моды в Нью-Йорке

Google's Envisioning Studio при поддержке Google Labs вместе с дизайнерами Jane Wade и Sergio Hudson построила на базе Google Flow два специализированных инструмента: Styling Suite для виртуальной стилизации образов и Runway Visualization для постановки показа в рамках бюджета. Результаты обеих коллабораций были видны на подиумах Недели моды в Нью-Йорке. Google подчёркивает, что собрать такие инструменты теперь может любой пользователь Flow: достаточно описать словами нужный инструмент или рабочий процесс, опыт программирования не требуется.

Google Flow, Jane Wade и Sergio Hudson: два ИИ-инструмента, доведённые до подиума Недели моды в Нью-Йорке

Что именно сделали Google и дизайнеры

Google's Envisioning Studio при поддержке Google Labs работала с дизайнерами Jane Wade и Sergio Hudson перед Неделей моды в Нью-Йорке: инженеры Google бок о бок с дизайнерами построили на базе Google Flow — творческой студии компании с генеративными моделями — два специализированных инструмента под конкретные задачи каждой из них.

Wade нужен был инструмент, который помогает собирать сбалансированные образы «с головы до ног» ещё до производства физических образцов, а Hudson — инструмент, позволяющий поставить показ в рамках жёсткого бюджета студии.

Flow компания описывает как студию, построенную на её продвинутых генеративных моделях, а не как отдельный видеоредактор. Изначально инструмент создавался для кинематографистов и был единственным решением такого класса, спроектированным под Veo, Imagen и Gemini; в Google его называют развитием экспериментального проекта VideoFX.

Styling Suite: примерка коллекции до раскроя

Совместно созданный с Jane Wade инструмент Styling Suite разложил на составляющие все детали образов её подиумных моделей.

Очные кастинги и примерки обычно отнимают у команды дизайнера до трёх полных дней; инструмент позволил собирать причёску, макияж, аксессуары, обувь и одежду на цифровых моделях и проигрывать стилизацию виртуально.

На практике это дало возможность балансировать каждый образ и находить недостающие элементы до того, как дополнительные вещи будут раскроены и сшиты.

Runway Visualization: показ, вписанный в бюджет

Для Sergio Hudson главной задачей было провести показ, не выйдя за рамки бюджета.

Раньше сама просьба к продакшн-команде поменять свет и реквизит увеличивала общие расходы: на каждую ревизию дизайна требовался новый 3D-рендер.

Совместно разработанный инструмент Runway Visualization снял эти итерации, смоделировав подиум: дизайнер мог менять расстановку площадки и подбирать свет и реквизит так, чтобы укладываться в бюджет, а заодно уточнять траектории выхода моделей, согласовывая шоу и впечатление зрителя.

Главный вывод: ИИ вышел из «пилотного режима»

Результаты обеих коллабораций были видны на подиумах Недели моды в Нью-Йорке, и Google считает, что пространство для инноваций там не закрыто.

Компания формулирует свой вывод прямо: вокруг ИИ в модной индустрии много ажиотажа, но многие проекты остаются в теоретическом тестировании; ИИ может сделать производственный процесс ровнее, если со-разрабатывать инструменты, которые встраиваются в уже существующие процессы и оставляют дизайнера «за рулём».

Google объясняет, из чего складывается эта нагрузка: по наблюдению компании, на собственно придумывание одежды у независимого дизайнера уходит меньшая часть дня — основное время занимают административные задачи, фабричная логистика и координация с поставщиками.

Как такие инструменты собирают сами

Google подчёркивает, что подобный инструмент теперь может собрать любой пользователь: в Flow достаточно описать нужный инструмент или рабочий процесс естественным языком, без опыта программирования.

Официальная справка Flow описывает процедуру так: пользователь описывает требования, а Flow сам пишет код и собирает интерфейс инструмента; для примера Google приводит запрос вида «сделай приложение-фильтр для изображений с ползунком для оттенков серого и сдвига тона».

Кастомные Tools появились в Flow в мае 2026 года: компания добавила возможность создавать собственные инструменты и рабочие процессы естественным языком и делиться ими с другими пользователями, которые могут сделать ремикс под себя. В галерее Tools уже есть, например, Video Resizer для смены соотношения сторон, слоистый Image Editor и Storyboard Studio для раскадровок.

Доступ разделён: использовать существующие Tools могут все пользователи Flow по всему миру, а создавать новые и делать ремиксы — подписчики Google AI. Сами Tools сейчас работают только в веб-версии и на ПК, генерации внутри них расходуют кредиты Flow, а на создание инструментов действует суточная квота.

Что публикация не раскрывает

В публикации не сказано, появятся ли Styling Suite и Runway Visualization в общей галерее Tools и будут ли они доступны за пределами проекта с двумя дизайнерами. Не уточняется и то, какие именно модели и с какими объёмами генераций работали внутри этих двух инструментов.

Измеримых оценок эффекта там тоже нет: срок «до трёх полных дней» относится к обычному очному процессу кастингов и примерок, а не к замеренной экономии от использования инструмента, и цифр по бюджету показа Google не приводит.

Первоисточники

  1. Google — «Co-creating the future of fashion with Google» (18 сентября 2026)
  2. Google Labs — Google Flow: творческая студия, кастомные Tools на естественном языке и галерея инструментов
  3. Google — «New agents, mobile apps and Gemini Omni for Google Flow and Google Flow Music»: запуск bespoke Tools (19 мая 2026)
  4. Google Flow Help — «Create & manage Tools in Google Flow»: порядок создания инструмента, платформы, кредиты и квоты
  5. Google — «Meet Flow: AI-powered filmmaking with Veo 3»: назначение Flow, модели Veo, Imagen и Gemini, VideoFX