«Люди перестают считать каждый токен»: OpenAI показала, как Amp уводит агентов за пределы кода

Что объявили

OpenAI выложила 14 октября 2026 года историю клиента про Amp — стартап, который делает агента для разработчиков: тот помогает решить, что вообще строить, пишет код и проектирует страницы. Генеральный директор Amp Куинн Слэк описывает каждое улучшение моделей как повод расширить то, что агент умеет: по его словам, Amp выбирает и рекомендует модели по результату для пользователя, а модели OpenAI дают большинство токенов в продукте.

Публикация перечисляет конкретные вещи, а не только оценки: интеграцию «Sign in with ChatGPT», модели GPT-6 Astra, режим Ultrafast, голосовую модель GPT-Live-1 и разговорного ассистента Puck, через которого пользователь запускает и координирует других агентов.

Две цифры задают масштаб. Часть пользователей Amp расходует порядка 10 млрд токенов в неделю, а сама компания — это команда из 20 человек.

10 миллиардов токенов в неделю и вход через ChatGPT

Расход токенов Слэк описывает как ограничитель не столько бюджета, сколько любопытства: если человек следит за каждым приращением, это мешает ему выяснить, на что агент вообще способен.

Интеграция «Sign in with ChatGPT» должна снять это давление: она даёт пользователям Amp доступ к большему объёму токенов и к моделям OpenAI, включая GPT-6 Astra. «Sign in with ChatGPT означает, что люди могут перестать считать каждый токен, — говорит Слэк. — А когда вы отпускаете агента и даёте ему более длинный поводок, вы понимаете, сколько он умеет».

По его словам, после этого пользователи начинают применять агента не только к коду: планировать, решать, что строить, и продолжать работу уже после выпуска.

От кода к маркетингу и дизайну

Amp хочет, чтобы агенты закрывали всю работу вокруг продукта, а не только написание кода. Собственная команда из 20 человек использует их именно так — в том числе в маркетинге. «У нас нет отдельного человека под это, но есть отдельный агент», — формулирует Слэк.

Для такой работы критичны качество текста и дизайна: GPT-6 Astra помогает команде делать документацию и страницы, соответствующие её требованиям. «У нас очень своеобразный дизайн и стиль письма. Мы к этому придирчивы, но результатом GPT-6 Astra довольны», — говорит Слэк.

Есть в публикации и бытовой пример: Слэк дал модели планы своего дома и получил 3D-модель в Blender, которую затем вместе с детьми превращал в игры — с ленивой рекой через дом и погоней за чесноком. «Ещё пару месяцев назад это было невозможно», — говорит он.

Puck, голос и GPT-Live-1

Puck — разговорный ассистент внутри Amp: через него пользователь запускает и ведёт других агентов, просит одного разобраться с багом, координирует несколько сразу или ищет прошлый разговор про техническую проблему.

Функция Calling Puck работает на модели GPT-Live-1 и позволяет говорить с Puck в реальном времени, в том числе с часов. Сценарий, который описывает Слэк, — держать агентов работающими, когда человек отошёл от компьютера, например убежал на пробежку.

Существование Puck подтверждается не только историей клиента: собственный журнал релизов Amp описывает голосовое управление агентами отдельным выпуском — «Talk to Puck: управляйте агентами голосом в реальном времени» (18 августа 2026 года), а также выпуски «Meet Puck» и «Take Puck with You» с подключением Puck к другим агентам через MCP.

Ultrafast: скорость меняет поведение

Amp тестирует режим Ultrafast вместе с GPT-6 Astra. По словам Слэка, дело не в удобстве ожидания: сегодня пользователи часто переключаются между несколькими задачами, пока каждая досчитывается, а более быстрые ответы позволяют либо держать меньше агентов одновременно, либо дать одному агенту больше времени на проверку собственной работы.

«Люди ещё не видели модель, которая была бы настолько хороша и настолько быстра», — говорит он.

Следующий шаг, по описанию OpenAI, — втянуть в агента больше работы до и после кода, чтобы человек мог провести идею дальше, не выполняя каждый шаг сам.

Что здесь проверяемо, а что нет

Проверяемо: сама публикация OpenAI, перечисленные в ней продукты (GPT-6 Astra, Ultrafast, GPT-Live-1, «Sign in with ChatGPT») и существование Puck — он описан в собственных релизах Amp.

Проверяемо с оговоркой по источнику: «большинство токенов» и «10 млрд токенов в неделю у части пользователей» — это числа компании-заказчика. Методики измерения в публикации нет, независимого замера тоже; речь о клиентской истории, а не об отчётности.

Непроверяемо: сравнения «насколько лучше и быстрее» — это оценки Слэка, а не бенчмарки. OpenAI в этой истории не приводит ни замеров Ultrafast, ни метрик GPT-Live-1.

Формат материала тоже стоит держать в голове: это история клиента, а не анонс. Новых моделей, API или цен в ней не объявляется.