«Не просто открыть ещё одну лабораторию»: Microsoft Research Asia — Сингапур отчиталась за первый год

Год с момента открытия

24 июля 2025 года Microsoft Research Asia — Singapore открыла двери как первая исследовательская лаборатория Microsoft в Юго-Восточной Азии. Запуск опирался на более чем двадцатилетнюю историю сотрудничества MSRA с университетами, исследовательскими институтами и государственными структурами Сингапура, а сама MSRA существует с 1998 года и работает в Пекине, Шанхае, Ванкувере и Токио.

Корпоративный вице-президент Microsoft и управляющий директор MSRA Лидун Чжоу формулирует задачу лаборатории так: цель была не просто открыть ещё одну исследовательскую лабораторию, а построить мост между фронтирными исследованиями Microsoft и университетами, государственными структурами и индустрией Сингапура.

Работа лаборатории заявлена по четырём направлениям: модели и агентные системы следующего поколения, отраслевой AI с реальным эффектом, AI-native исследовательские практики, а также развитие экосистемы и талантов.

От исследований к практике

Модель работы описана как двусторонний обмен: партнёры приносят отраслевую экспертизу, реальные данные и операционные задачи, а лаборатория — фронтирные исследования и инженерные компетенции. Результаты должны возвращаться в фундаментальные исследования новыми вопросами, замыкая цикл research-to-impact.

Медицина названа ранним примером: мультимодальный AI для здравоохранения и самоэволюционирующие диагностические агенты разворачиваются через партнёрства внутри системы здравоохранения Сингапура, а ближайшая задача — поддержка клинических решений, извлечение смысла из сложных медицинских данных и исследования в диагностике, оценке рисков и персонализированной помощи.

Кроме медицины лаборатория работает с организациями в финансовом секторе, образовании и технологиях. Портфель исследований увязывают с национальной стратегией Сингапура National AI Strategy 2.0 и её приоритетами в здравоохранении, образовании, финансах и сервисах Smart Nation.

Государство и университеты

Сингапурское экономическое управление (EDB) названо базовым партнёром: оно поддержало открытие лаборатории и продолжает поддерживать совместную подготовку PhD в рамках Industrial Postgraduate Programme. В феврале 2026 года EDB вместе с лабораторией провело Executive Roundtable по AI в логистике и транспорте, где собрались более десяти региональных отраслевых лидеров.

Партнёрство с академией измеряется десятками проектов: с 2004 года MSRA поддерживает более 75 исследовательских проектов с сингапурскими институтами, а за первый год работы лаборатории добавились девять новых проектов с NUS и NTU в области медицинского AI, робототехники, AI-систем и мультиагентных систем.

Отдельно названо пятилетнее Framework Research Agreement с NUS, анонсированное в 2025 году: оно задаёт общие приоритеты в здравоохранении, societal AI, пространственном интеллекте и data-intensive computing и предполагает ежегодный академический симпозиум NUS–MSRA.

Конкретные темы тоже перечислены: ассистент-профессор NUS Майк Шоу и исследователь MSRA Синьсин Сюй разрабатывают единый мультимодальный AI для здравоохранения, ассистент-профессор NUS Ян Ю вместе с заслуженным учёным MSRA Фуру Вэй изучает системные основы для диффузионных языковых моделей, а ассистент-профессор NUS Цзялинь Ли работает с MSRA над строгим распределённым согласием в мультиагентных системах и верифицируемыми системами машинного обучения.

Работы, выросшие из этих партнёрств, уже выходили на ведущих конференциях, включая ICLR и COLM.

Люди: от летней школы до кафедры

Летняя школа AI NUS — Microsoft Research Asia с момента запуска в 2025 году собрала более 300 студентов из Сингапура, Юго-Восточной Азии и других регионов. Программа стажировок Stars of Tomorrow за всё время вовлекла более 90 студентов из сингапурских институтов, а стипендию Microsoft Research Asia получили 13 студентов из сингапурских университетов.

Первый студент Industrial Postgraduate Programme в MSRA — Сингапур Цимин Хуан работает под совместным руководством профессора NUS Майка Шоу и исследователя MSRA Синьсин Сюя. Его статья про RobotSeg — фундаментальную модель для сегментации роботов на изображениях и видео — была выбрана для устного доклада на конференции CVPR 2026.

В лаборатории подчёркивают непрерывность этой линии: студент может начать с воркшопов и летней школы, пройти стажировку, продолжить через совместную PhD-программу и позже вернуться уже как преподаватель, наставник или исследовательский руководитель.

Что дальше

Второй год лаборатория описывает как переход от построения основ к масштабированию: фокус смещается на то, чтобы тиражировать самые сильные модели сотрудничества и шире показывать их эффект.

Никаких новых продуктов, моделей или сервисов в этом отчёте не анонсировано: это подведение итогов года и планы по развитию партнёрств, а не релиз. Насколько вырастет команда лаборатории во второй год, в тексте не указано.