Исследования
Лаборатория будущего Ватерлоо от Google показывает, что образование в области ИИ выходит за рамки мастерских по подсказкам
Google и Университет Ватерлоо используют восьминедельную лабораторию, чтобы поставить студентов из разных дисциплин перед реальной работой по прототипированию ИИ — модель, которая рассматривает грамотность в области ИИ как создание, тестирование и ответственность.
Майкл Г ·
Google и Университет Ватерлоо используют восьминедельный Лаборатория будущего помогать студентам из разных дисциплин создавать прототипы ИИ с наставничеством и практической поддержкой. Программа является полезной корректировкой к идее о том, что обучение ИИ можно свести к советам по написанию запросов. Настоящая грамотность возникает из понимания того, что система может делать, где она терпит неудачи, с какими данными она работает и как её результат влияет на принятие решений в мире.
Этот более широкий подход имеет значение, потому что ИИ проникает в работы, которые не похожи на разработку программного обеспечения. Студент в области здравоохранения, дизайна, государственной политики или производства может потребоваться оценить ограничения модели и построить безопасный рабочий процесс, не обучая при этом базовую модель. Программы, которые смешивают дисциплины, лучше подходят для преподавания таких выборов, чем курсы, рассматривающие ИИ как чисто техническую специальность.
Прототипирование также формирует более здоровую форму скептицизма. Студенты могут видеть, как быстро может сломаться отточенная демонстрация, когда информация неполная, пользовательский запрос неоднозначен или вызов инструмента недоступен. Этот опыт более долговечен, чем предупреждающая наклейка, потому что он учит людей, где в рабочем процессе должны находиться проверка и человеческое суждение.
Существует риск в программах, созданных совместно с крупными поставщиками. Доступ к передовым инструментам ценен, но образование не должно превращаться в сертификацию продуктов. Участникам необходимо познакомиться с вопросами выбора модели, управления данными, затрат и переносимости, чтобы они могли принимать решения после изменений инструментов и цены.
Усилия в Ватерлоо невелики по масштабу, но они указывают на лучшую модель рабочей силы. Готовность к ИИ заключается не в том, чтобы воспитать поколение, которое автоматически доверяет помощникам. Речь идет о воспитании людей, которые умеют использовать их, проверять их и знать, когда правильный ответ — замедлиться.
Темы: Google, Университет Ватерлоо, образование в области ИИ, рабочая сила