«Научный мост к будущим ATLAS»: Google расширяет AI & Economy Research Program нобелевским лауреатом, визит-феллоу и двумя директорами

Что объявила Google

18 сентября 2026 года в блоге Google вышла заметка «New experts join Google’s AI & Economy team»: компания расширяет программу AI & Economy Research Program и привлекает к ней экономистов с академическим бэкграундом — от нобелевского лауреата до профессоров Wharton School и Университета Торонто. Под заметкой подписаны Scott Strand, Head of StratOps and Special Projects в Technology & Society, и Zanna Iscenko, AI & Economy Lead в офисе главного экономиста Google.

Формальная цель сформулирована как научная: программе нужен междисциплинарный подход, который соединит детальные данные о реальном использовании ИИ с академической экономической работой. Google отдельно подчёркивает, что измерять распространение ИИ в экономике в реальном времени — только начало, а не конечная задача.

Ключевые направления, которые программа называет своими: будущее труда, производительность и рост, глобальная диффузия технологий и влияние ИИ на научные открытия.

Академические советники и визит-феллоу

Главное имя — Philippe Aghion, он входит в программу как Academic Advisor, то есть академический советник. Aghion — нобелевский лауреат по экономике 2025 года, Kurt Björklund Chaired Professor в INSEAD и Collège de France; в Google он будет применять свои работы об инновационно-ориентированном росте и «созидательном разрушении» к моделированию долгосрочной макроэкономической траектории ИИ.

Он присоединяется к уже собранной группе советников, где числятся нобелевский лауреат Michael Spence и Dame Diane Coyle из Кембриджа.

Второе академическое пополнение — Ajay Agrawal: он входит в Visiting Fellows Program и будет работать в тесной связке с David Autor, действующим феллоу программы и руководителем экономического факультета MIT. Agrawal занимает Geoffrey Taber Chair in Entrepreneurship and Innovation и должность профессора стратегического менеджмента в Rotman School of Management Университета Торонто, а его темы в программе — экономика ИИ и научных открытий, ИИ и робототехника и расширение границ человеческого благополучия с помощью ИИ.

Про David Autor отдельно известно, что его феллоушип рассчитан на три года и посвящён влиянию ИИ на рабочую силу: когда технология автоматизирует экспертизу, а когда дополняет её, что это значит для зарплатных и карьерных траекторий, как меняются рабочие процессы и организационные структуры. Его вклад — вместе с вкладом Diane Coyle — отмечен в первом отчёте ATLAS v1.0.

Два директора программы

Чтобы вести эмпирические проекты и связывать их между собой, Google вводит две позиции директора исследовательской программы.

Anu Madgavkar приходит из McKinsey Global Institute, где была партнёром: за два десятилетия она вела глобальные исследования рынка труда, внедрения технологий и структурных экономических переходов, консультировала правительства, многосторонние институты и бизнес, а также регулярно работала с World Economic Forum и ООН. В Google её зона — эмпирические исследования глобальной диффузии ИИ, экосистем малого бизнеса и влияния генеративного ИИ на рабочую силу.

Daniel Rock присоединяется из Wharton School Университета Пенсильвании: он известен как экономист по теме ИИ и труда и как соавтор основополагающих работ о технологических переходах, а также носит статусы AI2050 Early Career Fellow и MIT Digital Fellow. Его задача сформулирована технически — связать телеметрию фронтирных моделей со строгой эконометрикой и анализировать производительность предприятий, перестройку труда и научные открытия.

Обе позиции встраиваются в уже существующую структуру: программу ведут вместе с Alex Imas, Director of AGI Economics в Google DeepMind, и Zanna Iscenko, AI & Economy Lead в офисе главного экономиста Google.

На каких данных это строится

Фундамент программы — ATLAS, Activity, Task, Landscape, and Adoption Study: первый отчёт Google выпустила 23 июля 2026 года. Набор данных ATLAS v1.0 собран из 15 миллионов агрегированных и деидентифицированных взаимодействий человека с ИИ в Gemini App, AI Mode и Gemini API, а заявленный охват — более 150 стран и территорий, 140 языков, 800 профессий и 4 000 задач.

Ключевые наблюдения отчёта Google формулирует так: на работе ИИ используется «широко, но неглубоко» — внедрение охватывает 68% профессий, которые дают 90% занятости в США, однако в типичной должности ИИ закрывает лишь около 21% задач. Меньше 10% рабочих взаимодействий полностью автоматизируют задачу, а больше 86% взаимодействий с ИИ происходят вообще вне работы — от домашних бытовых задач до обращения к государственным сервисам.

Отдельная деталь — язык: на английский приходится лишь около трети глобальных диалогов с ИИ, и пользователи не переходят систематически на английский ради сложных задач. В нерабочем использовании ИИ Google отдельно отмечает рост на «нерутинных когнитивных» задачах: в рабочих взаимодействиях они встречаются заметно чаще, чем в экономике в целом.

Что это меняет

Практический смысл расширения команды Google описывает прямо: новые эксперты будут работать научным мостом и напрямую информировать будущие обновления ATLAS и эмпирические исследования.

В фокусе — организационные практики, рамки публичной политики и программы обучения, которые, по замыслу Google, должны помочь ИИ повышать квалификацию работников, демократизировать экспертизу и обеспечивать широко разделяемый рост.

Сама программа — часть более широкого контура: на её странице перечислены AI & Economy Researchers Program в рамках Digital Futures Project, трёхлетний феллоушип David Autor, советники Michael Spence и Dame Diane Coyle, а также собранные с партнёрами исследования — от «AI in Science: Early Insights» с MIT FutureTech до работ MIT о генеративном ИИ на рабочем месте. Там же отдельно указано, что ATLAS v1.0 доступен не только в виде интерактивных графиков, но и как полноценный отчёт.