«Лучший из 39 допущенных моделей»: ИИ Google точнее всех предсказал госпитализации с гриппом в сезоне 2025–26

Что именно присудил CDC

Модель прогнозирования гриппа, построенная на технологиях Google AI, оказалась точнее всех в предсказании госпитализаций, связанных с гриппом, в сезоне 2025–26. Об этом сообщили Центры по контролю и профилактике заболеваний США (CDC), а Google пересказала этот результат от себя.

Формально речь об итоговом анализе сезона: по его данным, среди 39 моделей, допущенных к оценке, прогноз Google лучше всех совпал с наблюдавшимися за сезон госпитализациями. Google называет это подтверждением своей уверенности в том, что ИИ вместе с человеческой изобретательностью улучшит прогнозирование болезней в мире.

Как устроена оценка FluSight

Оценка идёт внутри FluSight — прогнозного контура CDC, который с октября по май собирает еженедельные представления от государственных, отраслевых и академических команд. Каждая команда предсказывает госпитализации в США на текущую неделю и на три недели вперёд, а CDC сводит их в один комбинированный прогноз.

Этот сводный прогноз CDC использует каждую неделю, чтобы сообщать ожидаемую нагрузку на медицинские службы на уровне штатов. То есть модель проверяют не в лаборатории, а против реальной административной потребности: сколько людей и в каком штате окажется в больнице в ближайшие недели.

Публичные таблицы лидеров по гриппу и COVID-19 ведёт Николас Райх, профессор биостатистики Массачусетского университета в Амхерсте и консультант проекта; по данным Google Research, компания держится на вершине или рядом с ней в обеих таблицах с тех пор, как начала подавать прогнозы. Для RSV публичной таблицы нет, но внутренние анализы показывают сопоставимо сильный результат.

На чём построен прогноз: ERA

Прогнозы Google делали с помощью Empirical Research Assistance (ERA) — инструмента, который генерирует алгоритмы оптимизации для задач из разных научных областей. Исследование об ERA недавно вышло в журнале Nature, а сама технология теперь доступна доверенным тестировщикам в составе экспериментальных научных инструментов Google.

По данным Google Research, к прогнозному челленджу CDC по гриппу, открывшемуся в ноябре сезона 2025–26, компания стала подавать еженедельные прогнозы по каждому штату США и на всех временных горизонтах — вплоть до четырёх недель вперёд. Тогда же Google подключилась к круглогодичным живым прогнозам CDC по госпитализациям с COVID-19 на уровне штатов и к запущенному CDC хабу по прогнозированию RSV.

Качество прогнозов в этом контуре ранжируют по Weighted Interval Score — метрике точности, которую считают по логарифмированным наблюдавшимся значениям. В Google Research отдельно отмечают, что модель, построенная с помощью ERA, в предшествующей работе по COVID-19 в ретроспективе не уступала инструментам CDC и ведущих исследовательских организаций или превосходила их.

Что ещё показывает ERA

Инструмент применяли и вне эпидемиологии. В космологии ERA вместе с Gemini Deep Think использовали, чтобы обойти сингулярности в уравнениях гравитационного излучения космических струн и получить шесть общих решений и компактную формулу для асимптотического предела — задача, которая до этого оставалась открытой.

В климате на основе ERA построили физически направляемую нейросеть: по наблюдениям геостационарного спутника GOES East она оценивает среднюю по столбу концентрацию CO2 каждые десять минут в тех местах и в те моменты, когда специализированные спутники дают лишь редкие точечные измерения. В нейробиологии модель, обученная на схеме связей симулированной рыбки данио, предложила контуры, связывающие стимул, активность нейронов и моторный ответ, и эти контуры обобщались на новые стимулы, а не только запоминали статистику.

Рамка и границы

Это сообщение Google о собственном результате: страница на blog.google описывает итог сезона и опирается на объявление CDC, но детали оценки компания приводит от себя. Независимой проверки методики публикация не содержит и не раскрывает, какие именно модели конкурентов вошли в 39 допущенных.

Сам итоговый отчёт CDC опубликован отдельно, на сайте агентства. Из публикации Google следует одно твёрдое утверждение: по итогам сезона 2025–26 лучшей из 39 допущенных моделей признана модель Google. О том, насколько результат воспроизводим в следующих сезонах и на других инфекциях, публикация не говорит.