«Разные не теории, а опыт»: Anthropic сравнила ожидания сотрудников и почти 11 000 американцев — 91% против 39% ждут открытия уровня Нобелевской премии к 2030 году

Что именно опубликовала Anthropic

Заметка «Working at the frontier shapes expectations for the future» вышла 16 октября 2026 года в разделе Economics и открывается прямым перечислением: компания делится двумя отчётами — первый посвящён тому, как ИИ меняет занятость внутри Anthropic, второй — разрыву между ожиданиями публики и сотрудников относительно влияния ИИ на работу и экономику.

Главный тезис заметки сформулирован сразу: у сотрудников Anthropic и у работающих американцев, похоже, нет разных теорий о том, как ИИ влияет на рабочие места, — у них разный опыт того, каковы возможности ИИ, и именно этот опыт, судя по данным, связан с представлениями о будущем работы.

Два опроса: сотрудники против почти 11 000 американцев

Второй отчёт опирается на опрос сотрудников Anthropic и на августовский опрос почти 11 000 взрослых американцев, который провела Morning Consult и который взвесили до представительности взрослого населения.

Общая картина такая: публика ждёт быстрого роста возможностей ИИ, а сотрудники Anthropic склонны ждать ещё более быстрого прогресса. Разница проявляется не в направлении ожиданий, а в их масштабе.

Где разрыв наибольший

Самый резкий контраст в заметке — про открытие уровня Нобелевской премии: 39% взрослых американцев и 91% сотрудников Anthropic ждут, что к 2030 году ИИ сможет его совершить.

Второй контраст — про объём собственной работы. Больше половины сотрудников Anthropic ждут, что к 2030 году ИИ сможет выполнять как минимум 80% их текущей работы; среди американцев так считают 5%. В отчёте о занятости та же тема измерена иначе: по состоянию на август сотрудники Anthropic ожидали, что ИИ сможет делать 75% их работы к 2030 году, тогда как другие американцы называли 28%. Заметка называет другие величины — «не менее 80% текущей работы» и 5% американцев: в источниках это два отдельных числа, и подменять одно другим нельзя.

Где группы совпадают

Разброс велик в обеих группах, и это отдельно зафиксировано: двое из десяти сотрудников Anthropic дают ожидания, близкие к ожиданиям типичного взрослого американца.

Совпадение обнаруживается там, где речь заходит о механике. И среди публики, и среди сотрудников люди, которые ждут, что ИИ будет выполнять сравнимо больше их собственной работы, ожидают и похожего роста безработицы. Иными словами, экономическая логика у обеих групп похожа, а расходятся они в личном опыте работы с ИИ — и, как следствие, в ожиданиях для экономики будущего.

Что заметка говорит про занятость внутри компании

Заметка кратко пересказывает и первый отчёт, и пересказ совпадает с ним по смыслу: компания нанимает меньшую долю джуниоров, доля технических сотрудников сокращается, а часы работы агентов резко выросли. По данным отчёта, в марте 2026 года агенты отработали больше часов, чем сотрудники, а к августу агенты, запущенные отдельными людьми, работали в шесть раз больше часов, чем их владельцы.

Там же приведены измеримые следствия: больше кода на человека, больше закрытых сделок на продавца, больше обработанных договоров, а узким местом становится человеческое внимание — на чтение всего, что выдают агенты, у нетехнических сотрудников ушла бы половина рабочей недели.

На чём, по версии авторов, основан разрыв

Объяснение в заметке строится на опыте, а не на убеждениях: сотрудники ежедневно видят, что модели уже умеют, поэтому их прогнозы выше. В заметке отдельно оговорено, что ИИ-лаборатория отличается от более традиционного бизнеса по тому, как она внедряет ИИ в свою работу, но выводы о собственном рабочем месте всё же могут быть полезны для понимания более широких преобразований, включая будущие компании, изначально построенные вокруг ИИ.

Ссылка на занятость в заметке не случайна: рост числа агентов и изменение структуры найма — тот самый разный опыт, который, по версии авторов, и разводит ожидания сотрудников и публики.

Чего здесь нет

Это опросы ожиданий, а не измерения будущего: респонденты отвечали, что, по их мнению, будет с ИИ к 2030 году, и ни одно из этих чисел не является прогнозом компании.

Заметка короткая и служит рамкой к двум отчётам, а не их заменой; числовые сравнения в ней взяты из опросов, а не из эксперимента. В самой заметке есть ссылка на отдельную страницу «The AI expectations gap» с новыми данными опроса.

Ещё одна оговорка по существу: сравнение сотрудников Anthropic с публикой описывает разницу в опыте и ожиданиях, но не устанавливает, чьи ожидания окажутся точнее, — данных о том, что произойдёт к 2030 году, у обеих групп нет по определению.