«Спор не о логике рынка труда, а о возможностях ИИ»: заметка Anthropic Institute перевела ответы опроса в сценарии для экономики — 17,1% роста у сотрудников против 5,4% у американцев

Что это за отчёт и на каких опросах он построен

«The AI expectations gap» — технический отчёт Anthropic Institute от 16 октября 2026 года; авторы — Szymon Sacher, Tess Cotter, Charles I. Jones, Anton Korinek и Peter McCrory.

Основа — два опроса августа 2026 года. Опрос взрослых американцев провела Morning Consult с 11 по 23 августа, в нём участвовали 10 980 человек, а ответы взвешены до представительности взрослого населения. Внутренний опрос сотрудников Anthropic шёл с 9 по 12 августа и собрал 1 334 ответа из всех подразделений компании; он не взвешивался.

Вопросы охватывали возможности ИИ, широту его использования, экономию времени, автономность и то, насколько трудно будет человеку, потерявшему работу из-за автоматизации, найти место в другой профессии. Часть респондентов спрашивали про 2027 год, часть — про 2030-й; в отчёте приводятся ответы про 2030 год, если не сказано иное.

Авторы сами называют главное ограничение выборки: опрос шёл онлайн среди участников панели, поэтому люди без доступа в интернет в него не попали, и по этому признаку выборка может отличаться от населения так, что взвешивание по демографии этого не исправляет.

Сегодняшние возможности: согласие, а расходятся — в скорости

Обе группы похоже оценивают, что ИИ умеет сегодня, особенно на сложных задачах: восемь задач — от рутинных писем до открытия уровня Нобелевской премии — они выстраивают по трудности почти в одном порядке.

Расхождение начинается в скорости прогресса. Примерно четверть и американцев, и сотрудников считают, что ИИ уже сегодня способен сам спланировать, провести и опубликовать научное исследование, но уже к следующему году такой сценарий считают достижимым девять сотрудников из десяти против 38% публики. К 2030 году открытие уровня Нобелевской премии ждут 39% взрослых американцев и 91% сотрудников.

В зависимости от задачи от 19% до 40% взрослых американцев отвечают, что ИИ не сможет сделать её никогда.

Своя работа: 75% против 28% и 80% против 5%

Средний сотрудник ждёт, что к 2030 году ИИ сможет выполнять 75% его текущей работы; у американских работников в целом эта оценка — 28%. Больше половины сотрудников ждут, что ИИ будет делать не менее 80% их работы, против 5% работников в США.

Разница видна и в экономии времени на конкретной задаче: среди американцев, которые уже используют ИИ на работе, 26% говорят, что задача занимает у них четверть времени или меньше, а среди сотрудников Anthropic так отвечают 59%.

Своя работа и безработица: один и тот же наклон

В обеих группах работает одна связка: кто ждёт, что ИИ возьмёт большую часть его собственной работы, тот ждёт и более высокой безработицы. Респондентам сказали, что безработица в США сегодня составляет 4,2%, и спросили, какой она будет в 2030 году; среди тех, кто ждёт автоматизации 80% своей работы и больше, средний прогноз — 12,2%, то есть выше пика мирового финансового кризиса.

У американских работников каждые дополнительные десять процентных пунктов работы, которых коснётся ИИ, добавляют 0,4 пункта к прогнозу безработицы. Общий оптимизм этого не объясняет: если зафиксировать собственную подверженность человека, то доля из восьми задач, которые, по его мнению, освоит ИИ, с прогнозом уже не связана.

У сотрудников Anthropic тот же наклон и почти те же цифры, хотя собственную подверженность они оценивают намного выше. Отсюда и вывод авторов: разные представления о будущем работы связаны не с разными взглядами на экономику, а с разным опытом работы с моделями.

Найм и возвращение в рынок труда

Даже ожидая, что ИИ возьмёт большую часть их собственной работы, сотрудники ждут, что компания продолжит нанимать: 95% ждут роста штата в ближайшие 12 месяцев, медиана ожидаемого роста — 66%, а 27% ждут как минимум удвоения. Авторы отдельно оговаривают: это личные ожидания участников внутреннего опроса, а не планы Anthropic и не её взгляд на собственный штат.

Зато в оценке того, как быстро потерявший работу найдёт новую профессию, сотрудники чуть пессимистичнее публики: медианный ответ сотрудника — 12 месяцев, медианный ответ взрослого американца — от 7 до 12 месяцев.

Сценарии для экономики: 5,4%, 12,5% и 17,1%

Ответы по пяти измерениям — возможности, распространение, автоматизация, производительность и издержки перехода между профессиями — авторы прогоняют через модель из работы «Economic Scenarios for Transformative AI» и получают для каждого респондента подразумеваемый экономический сценарий.

В расчёт вошли те, кто ответил на все ключевые вопросы: 3 259 взрослых американцев и 1 093 сотрудника. Медианные ответы американца подразумевают рост ВВП 5,4% в 2030 году, медианные ответы сотрудника — ускорение до 17,1%, то есть удвоение экономики примерно каждые четыре с половиной года. Разброс внутри групп большой, и распределения широко перекрываются.

Третья точка сравнения появилась сама. Интерактивный опрос-сценарий на сайте Anthropic, опубликованный 9 сентября 2026 года, за первые 48 часов прошли 23 075 посетителей более чем из 140 стран, и медианный ответ посетителя подразумевает рост 12,5% — между публикой и сотрудниками.

Сколько работы над моделью делает сам ИИ: 51%, 80%, 95%

Про собственную отрасль сотрудников спросили отдельно: какую долю работы над фронтирной моделью начала 2026 года ИИ делает сегодня и какую будет делать потом. Медианный ответ — 51% сегодня, 80% к концу 2027 года и 95% к концу 2030 года.

Разброс внутри команд больше, чем между командами; сотрудники исследовательских команд, которые ближе всего к разработке моделей, ставят сегодняшнюю долю выше — 60% в среднем против 53% у остальных респондентов. Авторы отмечают, что это согласуется с ролью информации о ходе разработки, но не исключает и более простого объяснения: исследователи и сами больше пользуются ИИ в своей работе. Для контекста в отчёте приводится оценка Favaro и Clark: больше 80% кода, попадающего в кодовую базу Anthropic, пишет Claude.

Повторный опрос: 7 613 американцев и 44% вместо 39%

Morning Consult задала те же вопросы ещё раз с 17 по 24 сентября 2026 года, добавив две новые в конце, и охватила 7 613 взрослых американцев. Основные результаты почти не изменились: медианные ответы в этой выборке подразумевают рост ВВП 5,6% и безработицу 4,7% в 2030 году.

Самое заметное изменение — доля американцев, ждущих открытия уровня Нобелевской премии к 2030 году: 44% против 39% в августе. В самом отчёте всюду приводятся августовские результаты, а сентябрьский прогон служит проверкой устойчивости.

Чего здесь нет

Это опросы ожиданий, а не прогноз компании: и числа, и подразумеваемые сценарии собраны из ответов людей, которые говорили о своих представлениях о 2030 годе.

Отчёт не устанавливает, чьи ожидания окажутся точнее: данных о том, что произойдёт к 2030 году, у обеих групп нет по определению. Ограничения — онлайн-панель без людей без интернета, невзвешенный внутренний опрос сотрудников и большой разброс внутри групп — названы самими авторами.

Контекст, который стоит держать в голове при чтении: это первоисточник того же августовского опроса, о котором 16 октября 2026 года компания выпустила два отчёта, а собственные данные заметки — сценарии для ВВП, наклон по безработице, ожидания по найму и доля работы модели, которую делает ИИ, — разобраны именно здесь.