Политика
«ИИ должен служить нашим гражданам»: Еврокомиссия выпустила два доклада об ИИ в образовании
Первый доклад показывает, что генеративный ИИ уже массово используется в обучении, но его влияние на долгосрочные навыки остаётся неясным. Второй — что почти две трети образовательных систем Европы имеют стратегии или рамки по ИИ, а доступ к продвинутым технологиям в школах остаётся неравным.

Два доклада одним днём
22 сентября Еврокомиссия опубликовала два новых доклада о влиянии генеративного искусственного интеллекта и цифровых технологий на преподавание и обучение в Европе. Речь идёт о научном обзоре «Friend or foe? Evidence from the use of generative artificial intelligence in learning and teaching» и отчёте Eurydice «Digital education at school in Europe 2026: Bridging gaps in access, teaching and learning».
По формулировке самой Комиссии, доклады разбирают возможности и проблемы, которые генеративный ИИ и цифровые технологии создают для преподавания и обучения, а также смотрят, как образовательные системы усиливают цифровое образование в школах.
«Friend or foe?»: ИИ уже массовый, но польза не гарантирована
Обзор фиксирует, что генеративный ИИ медленно, но уверенно переходит из технологической инновации в массовый инструмент образовательной практики в ЕС. По данным Eurostat, на которые ссылается работа, в 2025 году генеративными ИИ-инструментами для формального образования пользовались четверо из десяти молодых людей в возрасте от 16 до 24 лет, причём разброс между странами значительный.
Ключевой вывод доклада сдержанный: помогает ли генеративный ИИ результатам обучения, зависит от того, как именно его используют, а влияние на долгосрочные навыки остаётся неясным. Студенты выигрывают чаще, когда ИИ поддерживает их собственное мышление и они активно работают с материалом; специализированные образовательные ИИ-инструменты при этом обычно дают лучшие результаты, чем инструменты общего назначения.
В докладе есть и прямое предупреждение: чрезмерная опора на ИИ может мешать развитию критического мышления, если с его помощью выполняют задачи, важные для формирования знаний и когнитивных навыков. Родителей авторы при этом не списывают со счетов: цифровая грамотность помогает им поддерживать детей в цифровой среде, но заменить родительское участие ИИ не может.
Отдельная проблема — подготовка учителей. По данным TALIS 2024, только 29,7% опрошенных учителей в ЕС проходили профессиональное развитие, связанное с использованием ИИ в преподавании и обучении, хотя ИИ может помогать готовить планы уроков, материалы и задания. Комиссия делает вывод: учителям нужна серьёзная начальная и непрерывная подготовка, подкреплённая институциональными правилами ответственного использования технологии.
Авторы призывают к крупномасштабным, репрезентативным и лонгитюдным исследованиям в европейском контексте, чтобы понять долгосрочные эффекты генеративного ИИ для обучения и навыков.
Второй доклад: инфраструктура есть, равенства нет
Отчёт Eurydice «Digital education at school in Europe 2026» описывает, как цифровые технологии, включая ИИ, встраиваются в школьное образование: инфраструктуру, развитие цифровых компетенций учеников, подготовку учителей и различия в доступе к цифровому обучению. Он опирается на данные 38 образовательных систем сети Eurydice и 24 систем — участниц ICILS 2023.
Цифровая компетенция преподаётся в основной школе в большинстве европейских систем, примерно в трёх четвертях из них — как отдельный предмет; часто её дают и внутри других предметов. При этом национальная или стандартизированная оценка цифровых компетенций по-прежнему остаётся редкой практикой.
Политики по цифровому образованию распространены, но реализация различается: большинство систем закрывают базовые компоненты — подключение, оборудование, ПО и техническую поддержку, — однако школы не равны по инфраструктуре, доступу к поддержке и продвинутым цифровым инструментам.
ИИ в политике и неравенство доступа
Почти две трети образовательных систем уже решают тему ИИ через национальные стратегии, рекомендации или политические рамки, но доступ к продвинутым ИИ-технологиям на уровне школы остаётся неравномерным.
Разрыв заметен и внутри систем: ученики из семей с низким социально-экономическим статусом реже получают возможности развивать цифровые навыки и чаще сталкиваются с трудностями при обучении дома из-за ограниченного доступа к устройствам или надёжному интернету. Большинство стран принимает меры против таких барьеров.
Ещё одно наблюдение — планирование опережает оценку: большинство систем поддерживают школы в разработке цифровых планов, но лишь меньшинство системно включает цифровое образование в процессы обеспечения качества.
Куда пойдут выводы
Комиссия прямо связывает доклады с двумя своими инициативами: работой над «Союзом навыков» (Union of Skills) и подготовкой будущего Education Package, который должен охватить базовые навыки, учителей и тренеров, а также инфраструктуру цифрового образования.
Исполнительный вице-президент по социальным правам, навыкам, качественным рабочим местам и готовности Роксана Мынзату прокомментировала публикацию так: «Цифровые технологии, включая генеративный искусственный интеллект, стремительно меняют то, как мы живём, работаем и учимся. Хотя ученики и учителя могут выиграть от новых возможностей, мы должны тщательно учитывать риски, связанные с предвзятостью, приватностью и чрезмерной зависимостью. Цифровая технология должна служить нашим гражданам, и мы обязаны убедиться, что эти инструменты действительно поддерживают обучение».
По данным Комиссии, выводы докладов опираются и на недавний отчёт OECD по программе PISA.
Первоисточники
- European Commission (digital-strategy.ec.europa.eu) — «Two Commission reports show impact of artificial intelligence and digital technologies on teaching and learning in Europe», NEWS ARTICLE, publication 22 September 2026
- European Commission (education.ec.europa.eu) — «New reports examine how AI and digital technologies are shaping education in Europe», 22 сентября 2026
- Eurydice (European Commission) — «Digital education at school in Europe 2026: bridging gaps in access, teaching and learning»