OpenAI Economic Research: Codex и ChatGPT Work дают больше половины токенов у компаний ЕС, а малый бизнес ЕС вырос в восемь раз с мая

Что опубликовала OpenAI

14 октября 2026 года в разделе Global Affairs OpenAI представила отчёт своего направления Economic Research под названием «Europe's Agentic Opportunity: Moving from breadth to depth with AI agents» — документ на десять страниц, датированный октябрём 2026 года. Основной тезис отчёта сформулирован так: за последние полгода использование ИИ в ЕС расширилось, и следующая возможность — углубить это использование агентными возможностями, когда модели не только отвечают на вопросы, а выполняют задачи от планирования до завершения.

Пост на сайте OpenAI даёт сводку отчёта и ведёт к двум приложениям: интерактивному просмотру данных и PDF-версии. Все цифры, приведённые в посте, совпадают с графиками и таблицами самого PDF — это одна публикация в двух форматах, а не два разных материала.

База измерений — собственные агрегаты OpenAI: основная часть анализа построена на аккаунтах ChatGPT Enterprise и Business. Отдельная часть, о различиях в видах работы по странам, использует сообщения пользователей тарифов Free, Go, Plus и Pro из случайной выборки третьего квартала 2026 года, а источником данных там указан OpenAI Signals. Это измерение по клиентской базе самой компании, а не официальная статистика Евросоюза.

Агентная работа в ЕС превысила половину токенов

К концу сентября, после запуска ChatGPT Work в июле 2026 года, агенты через Codex и ChatGPT Work давали более 50% выходных токенов, которые генерируют компании в ЕС. На графике Figure 1 на 30 сентября агентная работа занимает 55% — из них 34% приходится на Codex и 21% на ChatGPT Work, — а на обычный ChatGPT остаётся 45%.

Контекст, который приводит отчёт: в 2025 году ИИ использовали 20% компаний ЕС с не менее чем десятью занятыми против 13,5% годом ранее, в 2024 году. Но, как отдельно оговаривают авторы, более широкое внедрение не превращается в более глубокое использование автоматически, и в этом состоит европейская возможность, а не автоматический результат.

Рост агентного использования в отчёте объясняют двумя причинами сразу — изменением поведения сотрудников и более широким внедрением в бизнесе, а не одним из этих факторов.

Разброс между странами: от 22% в Словении до 85% в Литве

В сентябре 2026 года доля агентных токенов различалась между членами ЕС в разы. Верх списка: Литва — 85%, Кипр — 81%, Венгрия — 79%, Польша — 76%, Швеция — 73%, Финляндия — 72%, Эстония — 71%, Нидерланды и Хорватия — по 68%, Италия — 65%. В нижней части: Словения — 22%, Австрия — 26%, Португалия — 29%, Испания — 30%, Латвия — 35%. Германия в этом ряду даёт 51%, Франция — 55%, Румыния — 49%.

Отдельное наблюдение отчёта: страны с небольшим населением — Кипр, Эстония и Литва — показывают относительно высокую агентную долю внутри своих крупных компаний. Именно эти страны вместе с Люксембургом, Латвией и Мальтой при этом не представлены в части о видах работы.

Малый и средний бизнес: рост в 8,1 раза с мая

Малые и средние предприятия отчёт определяет как бизнес с не более чем 200 связанными пользователями. МСП названы основой занятости в ЕС: на них приходится 63% занятости частного сектора и более 5 триллионов евро в год в экономике ЕС — по данным, которые приводит сам отчёт.

С мая 2026 года недельные активные пользователи агентных инструментов среди МСП Евросоюза выросли более чем в восемь раз: на графике Figure 3 указано 8,1 раза относительно уровня 1–7 мая. Значительная часть этого роста пришлась на период после запуска ChatGPT Work.

Рост затронул все страны без исключения: каждая страна ЕС превысила пятикратный уровень мая по недельным активным агентным пользователям в малом и среднем бизнесе. Быстрее всех росли Бельгия (12,1 раза), Италия (10,8 раза), Люксембург (10,0 раза) и Дания (9,9 раза); в нижней части списка — Финляндия (5,1 раза), Латвия (5,8 раза), Румыния и Болгария (по 5,9 раза).

Какие задачи люди отдают ИИ: различия по странам

Отдельная часть отчёта классифицирует сообщения по видам трудовой деятельности и показывает, какая категория наиболее характерна для каждой страны по сравнению со средней частотой по ЕС. Например, для Австрии это исследование законов и правовых данных, для Бельгии — консультирование по деловым и операционным вопросам, для Германии — преподавание академических или профессиональных предметов, для Нидерландов — разработка бизнес- и маркетинговых планов, для Португалии — исследование вопросов здравоохранения, для Швеции — консультирование по дизайну и использованию технологий.

Эта часть построена не на корпоративных аккаунтах, а на сообщениях пользователей тарифов Free, Go, Plus и Pro из случайной выборки третьего квартала 2026 года, источник — OpenAI Signals. Шесть стран ЕС — Кипр, Эстония, Люксембург, Латвия, Мальта и Словения — в этой части не представлены.

Фронтирный разрыв: ЕС использует ИИ интенсивнее типичных компаний, но отстаёт от мирового фронтира

«Фронтирными» в отчёте названы 10% компаний с наибольшим числом выходных токенов на активного пользователя, а выборка включает только аккаунты ChatGPT Enterprise и Business. В сентябре компании из ЕС дали почти 10% мирового фронтира по этому показателю, тогда как на Северную Америку пришлось около 65%, на APAC — 13%, на остальную EMEA — 11%, на Южную Америку — 1%.

Внутри ЕС разрыв тоже есть: в сентябре фронтирные компании Евросоюза генерировали более чем в четыре раза больше выходных токенов на активного пользователя, чем типичные компании ЕС. Однако компании мирового фронтира дали более чем вдвое больше токенов на пользователя, чем фронтирные компании ЕС. На графике Figure 7 относительно типичных компаний мая: мировой фронтир без ЕС — 12,9 раза, фронтир ЕС — 6,1 раза, типичные компании мира без ЕС — 1,6 раза, типичные компании ЕС — 1,5 раза.

Вывод отчёта: разрыв в интенсивности использования ИИ существенный, и возможность ЕС — превратить широкое внедрение в глубокое использование, более сильные компании, более высокую производительность и ощутимую пользу для работников, а для этого нужно помочь бизнесу выйти за пределы экспериментов, дать работникам навыки и уверенность в работе с ИИ и сделать передовые возможности доступнее и дешевле.

Финансовый директор OpenAI Сара Фрайар (Sarah Friar) формулирует то же в цитате отчёта: Европа вошла в новую эру ИИ с инструментами, которые выполняют задачи за людей, больше половины использования ИИ у корпоративных и бизнес-клиентов компании в ЕС связано с этими инструментами, а число пользователей из малого бизнеса выросло в 8 раз по региону, при этом пространства для роста ещё много.

Что здесь измерение, а что — интерпретация

Все основные числа относятся к клиентам самой OpenAI: анализ охватывает аккаунты ChatGPT Enterprise и Business, то есть измеряет внедрение внутри одной продуктовой экосистемы, а не рынок ЕС в целом. Внешняя цифра о 20% компаний ЕС, использующих ИИ в 2025 году, приведена в отчёте как контекст, без указания источника.

Деление вывода токенов на «агентный» и «неагентный» привязано к конкретным продуктам — Codex и ChatGPT Work, поэтому рост значений отражает и распространение этих инструментов внутри клиентской базы компании.

Практический смысл отчёта не в отдельных цифрах, а в смене измерения: считается не число пользователей, а интенсивность использования и доля работы, переданной агентам, и именно по этому показателю европейские компании сравнивают с фронтиром вне ЕС.

Отчёт опубликован в октябре 2026 года; PDF доступен на cdn.openai.com, а интерактивный просмотр данных — по ссылке из поста OpenAI.