«Мы не подходим к ИИ просто как к способу быстрее выполнять каждый процесс»: Chatham Financial сократила проверку сделок с 30 минут до менее чем четырёх

С чего начинали

Chatham Financial консультирует клиентов по сложным решениям на рынках капитала, где точность и проверяемость стоят на первом месте.

По мере развития возможностей ИИ компания увидела возможность превратить отработанные процессы в управляемые и воспроизводимые рабочие потоки и программное обеспечение, чтобы сократить время на рутинное исполнение и дать экспертам больше времени на задачи клиентов.

Сегодня Chatham применяет Codex для создания внутренних и клиентских инструментов, а GPT‑5.6 — для ИИ-функций. Эта работа охватывает приложения, которые строят сами сотрудники, операционную систему Chatham Onyx для рынков капитала и консалтинговый сервис Process Zero, который ускорил проверку сделок с 30 минут до менее чем четырёх.

«Мы не подходим к ИИ просто как к более быстрому способу выполнять каждый процесс. С OpenAI мы можем начать с нужного нам результата, определить, где важно суждение человека, и спроектировать лучший способ его получить с помощью доступных сегодня возможностей», — приводит OpenAI слова генерального директора Chatham Financial Мэтта Генри.

Проверка сделок: от получаса к нескольким минутам

Process Zero перестраивает рабочие потоки вокруг результата: для каждого процесса компания определяет минимально необходимые входные данные и доказательства, выясняет, где критично суждение человека, и решает, как работу должны поддерживать ИИ и созданные с его помощью инструменты.

Проверка сделок стала одним из первых примеров. Команда по контролю и целостности данных защищает точность данных о транзакциях, проверяя, что каждая запись в системе соответствует тому, что клиент санкционировал и что было исполнено. С помощью Codex в Chatham разработали приложение, которое собирает подтверждающие доказательства по транзакции, сравнивает ключевые условия и помечает расхождения для проверки.

Сейчас компания сопоставляет результаты приложения с выводами опытных проверяющих.

«При первых измерениях приложение сократило проверку примерно с 30 минут до менее чем четырёх. Не менее важно, что мы проверяем его работу на реальных сделках и опытных ревьюерах, прежде чем расширять автоматизацию. В итоге мы сможем быстрее получать легко проверяемые и более точные результаты», — говорит Алекс Нордлингер, один из руководителей консалтингового направления Chatham по ИИ.

Дальше компания планирует расширить приложение на другие типы сделок и автоматизировать большую часть процесса, сохраняя контроль и профессиональный надзор.

Приложения, которые строят сами сотрудники

Клиентские ИИ-продукты Chatham выросли из собственного операционного опыта. Сотрудники используют ChatGPT и Codex в исследованиях, анализе, подготовке документов, разработке и других повседневных задачах, и ИИ стал рабочим инструментом, широко принятым в фирме.

Сотрудники также стали разработчиками: внутренняя платформа Chatham Vibes позволяет создавать приложения под конкретную работу. Приложения строят на разных моделях, а ИИ-функции внутри них по умолчанию работают на GPT‑5.6 Terra, тогда как GPT‑5.6 Sol доступен как опциональное обновление по конфигурации отдельного приложения.

Часть таких приложений всё чаще поддерживает клиентские процессы: одни помогают разбирать сделки с истекающим сроком и готовить ценовые книги и коммуникации с клиентами, другие — выпускать таблицы ставок по инструментам с фиксированным доходом, готовить дашборды хеджирования и проверять подтверждения по сделкам.

Роль человека при этом сохраняется: специалисты Chatham привносят рыночный контекст, понимание клиента и суждение, чтобы оценить работу, при необходимости доработать её и решить, что попадёт к клиенту.

Chatham Onyx: Codex на всём жизненном цикле

Chatham Onyx сводит активы, долг и производные инструменты в среду, где клиенты и советники работают со связанными и управляемыми данными и используют ИИ, не теряя прослеживаемости к исходному источнику.

Codex применяется на всём цикле разработки Onyx: команды используют его для планирования, сборки, тестирования, документирования и ревью ПО, что сокращает путь от идеи до устойчивой продуктовой возможности.

«Codex помогает нашим командам быстрее превращать продуктовое видение в работающие возможности, тогда как наши стандарты точности, безопасности и подотчётности остаются прежними», — говорит технический директор Chatham Financial Джон ДеГюнтер.

В платформе задействованы GPT‑5.6 Sol, GPT‑5.6 Terra, GPT‑5.4 и GPT‑4.1: простой анализ и тестирование вне продакшена маршрутизируются на самые экономичные модели, а GPT‑5.6 используется для сложных задач, где нужно максимизировать точность и ценность.

Один из примеров — ChatFIN: он обобщает закономерности в исторических рыночных данных, помогает пользователям понимать свои портфели и находить и связывать юридические документы по условиям долга, производных и аренды.

Эти возможности дают клиентам и советникам доступ к информации и аналитике, тогда как экспертиза советников нужна, чтобы интерпретировать данные и применить их к конкретному клиенту.

Что это даёт и что дальше

Chatham использует OpenAI для структурированных сравнений, организации доказательств, выявления исключений и более эффективного изучения информации. В результате советники тратят меньше времени на сбор данных и больше — на интерпретацию, сложные случаи и работу с клиентами.

Дальше компания планирует расширять проверку сделок на дополнительные продукты, продолжать дорабатывать приложения сотрудников и использовать Codex для новых возможностей Onyx.

«Нашим ограничением никогда не была экспертиза. Это часы, которые эксперты тратят на то, чтобы добраться до момента, когда её можно применить. OpenAI помогает нам вернуть эти часы, и чем дальше мы идём, тем больше времени наши специалисты могут уделять суждению там, где оно создаёт наибольшую ценность для клиентов», — говорит Майк Нунан, один из операционных директоров Chatham Financial.