Бизнес
«Больше контекста — лучше структура»: Harvey перевела драфтинг юридических документов на GPT-6 Astra
23 сентября 2026 года OpenAI опубликовала историю клиента: юридическая платформа Harvey применяет GPT-6 Astra, чтобы анализировать, обобщать и готовить документы из материалов дела — от судебной информации и документов фирмы до исследования судебной практики. В Harvey отмечают существенный прогресс модели в форматировании документов и работе с контекстом.

Что делает Harvey
Harvey помогает юридическим фирмам и внутренним юридическим командам безопасно разворачивать ИИ в сложных рабочих процессах — от судебных споров до слияний и поглощений; заказчики используют платформу, чтобы превращать большие объёмы информации в сложные юридические документы.
На сайте компании указано, что самую ответственную работу ей доверяют ведущие юридические фирмы и внутренние юридические команды, а на платформе построена работа более 2 400 юридических организаций.
Платформа целиком
Платформа закрывает не только подготовку черновиков: агенты выполняют комплексную юридическую работу от начала до конца, Vault хранит, систематизирует и массово анализирует юридические документы, Knowledge ищет ответы по сложным правовым, регуляторным и налоговым вопросам, а Spaces даёт юридическим командам разных организаций общие защищённые пространства для совместной работы.
Отдельные продукты отвечают за управленческую часть: Command Center собирает аналитику, бенчмаркинг и агентские инсайты, чтобы вести ИИ-трансформацию организации, Contract Intelligence выявляет инсайты в договорах, усиливает переговоры и ускоряет проверки, Harvey Mobile даёт доступ к работе с телефона, а Ecosystem встраивает платформу в те инструменты, которыми юристы уже пользуются.
Для обучения команд есть Harvey Academy с пошаговыми инструкциями и экспертными сценариями работы, а компания отдельно публикует калькуляторы окупаемости — для юридических фирм и для внутренних юридических команд.
Сам Harvey описывает 2025 год как период крупных побед среди заказчиков, продуктовых прорывов и расширения глобального присутствия.
Больше контекста — более структурированный результат
Ключевая формулировка из истории клиента: с GPT‑6 Astra Harvey может привлекать в процесс подготовки документа больше контекста и выдавать более структурированные результаты.
«Мы можем дать модели больше контекста и получать всё более качественные и лучше структурированные результаты», — приводит OpenAI слова соучредителя и президента Harvey Гейба Перейры.
Harvey использует GPT‑6 Astra, чтобы юристы могли анализировать, обобщать и готовить текст из материала, который формирует дело: судебной информации, документов фирмы, исследования судебной практики и других источников правового контекста.
По сравнению с другими моделями компания отмечает существенный прогресс в форматировании документов и понимании контекста — заказчики получают более полные документы, которые лучше отражают материал за ними.
Панель памяти и предпочтения юриста
Панель памяти Harvey переносит индивидуальные предпочтения прямо в рабочий процесс: юрист может задать такие настройки, как нумерованные списки, приоритет EDGAR как источника или цветовую маркировку вопросов по приоритету.
Эти предпочтения показываются рядом с исходным материалом и черновиком меморандума — юристу проще управлять результатом и видеть, из чего он собран.
На сайте Harvey та же функция описана как перенос предпочтений пользователя по всей платформе, чтобы каждый ответ возвращался в согласии с тем, как человек работает.
Практически это значит, что настройки не нужно повторять в каждом новом разговоре: они переносятся между сессиями и продуктами платформы.
Что это меняет в работе с документами
Практический вывод, который делает OpenAI, такой: поскольку GPT‑6 Astra может обрабатывать больше контекста, Harvey способна выдавать юридические документы более высокого качества, а заказчики — тратить больше времени на стратегию, а не на сборку текста.
Для юридической практики это самая чувствительная часть работы с ИИ: качество черновика определяется не только моделью, но и тем, сколько материала дела и правил фирмы попадает в один проход.
Официальная публикация при этом остаётся качественной оценкой: в ней нет ни измеримых метрик производительности, ни сроков внедрения, ни данных о том, сколько юристов уже работают по-новому. Читателю, привыкшему к клиентским историям с числами, стоит держать это в уме, а сами цифры эффекта искать в других материалах.
Для юридического рынка такие материалы важны не столько цифрами, сколько описанием самого процесса: они показывают, какие части подготовки документа уже переходят к модели, а какие остаются за юристом.