Аналитика
Новая гонка ИИ касается не только более умных агентов. Речь идет о том, кто владеет их памятью
Запуски и финансовые шаги этой недели указывают на более резкое разделение в сфере ИИ: продукты, которые делают ассистентов повсеместными, и системы, позволяющие людям обучать, размещать и контролировать агентов, действующих от их имени.
Патрик Т ·
Самое важное соревнование в области ИИ сейчас может быть не между одним чат-ботом и другим. Оно может быть между ассистентами, которые удобны, потому что большая компания управляет ими повсеместно, и агентами, которых человек или бизнес могут обучать, размещать и управлять ими как своими собственными. Выпуски этой недели сделали оба направления более ясными.
Достижение Gemini демонстрирует силу дистрибуции. Миллиард пользователей в месяц дает ассистенту Google возможность стать повседневным интерфейсом на устройствах с голосовым управлением, мобильных устройствах и в рабочем программном обеспечении. Релиз Linux для рабочего стола OpenAI делает похожий аргумент на рабочей станции разработчика: интеллект приобретает влияние, когда он приходит туда, где работа уже происходит.
Контраргумент заключается в контроле. Крупный раунд финансирования River основан на обещании, что организации могут использовать открытые модели и пост-тренинг для создания агентов, сформированных на основе их собственных данных и предпочтений. Meta выдвинула схожий аргумент с выпуском локальной версии Muse Glimmer. В обоих случаях ценностное предложение заключается не только в снижении стоимости; это возможность решать, что ассистент знает, запоминает и что ему разрешено делать.
Ни одна из моделей не является автоматически более безопасной. Ведущий помощник может получать выгоду от централизованных обновлений, контроля злоупотреблений и надежной инфраструктуры. Самостоятельный агент может снизить зависимость и держать чувствительный контекст ближе к пользователю, но ему необходимы тщательные разрешения, аудит и команда, способная управлять им ответственно.
Это становится новым выбором для покупателей: арендовать интеллект, который легко доступен, или инвестировать в интеллект, который принадлежит им напрямую. Лучший ответ будет различаться в зависимости от рабочего процесса, но вопрос собственности переходит из области философии в область проектирования продукта.
Темы: агенты ИИ, конфиденциальность, открытые модели