Аналитика
ChatGPT Ads достиг $1 млрд годового темпа выручки и расширяет self-service
Менее чем за 200 дней рекламная платформа OpenAI вышла на миллиардный annualized run rate. Компания открывает прямую покупку рекламы в новых регионах, обещая отделять объявления от ответов и не передавать рекламодателям частные разговоры.

Миллиардный темп менее чем за 200 дней
OpenAI сообщила, что ChatGPT Ads достиг $1 млрд в пересчёте на годовую выручку менее чем через 200 дней после запуска. Речь идёт об annualized revenue run rate — текущем темпе, экстраполированном на год, а не об уже полученной за двенадцать месяцев сумме. Платформой, по данным компании, пользуются десятки тысяч рекламодателей.
Этот рубеж делает рекламу заметной частью диверсифицированной модели OpenAI наряду с потребительскими подписками, корпоративными продуктами и API с оплатой по использованию. Компания связывает рекламную выручку с возможностью сохранять бесплатный уровень ChatGPT и утверждает, что сервисом пользуются более 1 млрд активных пользователей в неделю. Публикация не раскрывает долю рекламы в общей выручке, маржинальность направления и методику расчёта run rate.
Self-service выходит за пределы США
ChatGPT Ads уже доступен более чем в 40 странах через команду OpenAI Ads Solutions, агентства и технологических партнёров. Теперь компания запускает прямую покупку через Ads Manager в Индии, Европе, на Ближнем Востоке и в Северной Африке. Это переводит расширение из преимущественно управляемых продаж в модель, где рекламодатель может запускать кампанию самостоятельно.
Ads Manager появился в мае, после чего малый и средний бизнес, по формулировке OpenAI, стал «существенной долей» направления. Одновременно экосистема выросла более чем до 50 технологических и измерительных партнёров. Точных разбивок по странам, числу SMB-клиентов и выручке каждого региона в анонсе нет, поэтому масштаб международного спроса пока можно оценивать только по агрегированным данным компании.
Реклама использует контекст разговора
Механика строится вокруг намерения, которое пользователь уже сформулировал в диалоге. Система использует контекст текущего разговора, чтобы подобрать объявление к задаче — например, выбору рабочего софта, поиску работы или планированию ремонта. В зависимости от страны и настроек персонализация может учитывать и более широкий контекст использования ChatGPT.
Такой формат приближает рекламу к моменту принятия решения, но делает прозрачность особенно важной. OpenAI обещает явно маркировать объявления и отделять их от ответов ChatGPT; реклама, по заявлению компании, не влияет на содержание ответов. Рекламодатели не получают доступ к частным разговорам, а пользователь может управлять персонализацией. Анонс фиксирует эти продуктовые принципы, но не публикует независимый аудит их исполнения.
Платформа осваивает привычные adtech-инструменты
Большинство кампаний, по данным OpenAI, уже используют оплату за клик или оптимизацию под результат. Для измерения и оптимизации применяются Pixel и Conversions API; рекламодателям также доступны товарные фиды, географический и платформенный таргетинг, а также custom audiences. ChatGPT Ads постепенно получает знакомый рекламному рынку набор инструментов, хотя само размещение остаётся встроенным в диалоговый интерфейс.
В качестве примеров OpenAI приводит интернет-магазин с трёхкратной отдачей на рекламные расходы за 28 дней и технологического партнёра, у которого более 80% пришедшего из рекламы ChatGPT трафика составили новые клиенты. Это отдельные кейсы, а не средние показатели платформы: публикация не даёт распределения результатов, контрольной группы или единой методики атрибуции.
Следующий этап — больше форматов и способов покупки
OpenAI собирается выводить ChatGPT Ads на новые рынки и добавлять форматы, цели кампаний, варианты покупки и измерительные возможности. Компания также намерена искать более нативные способы взаимодействия бизнеса с пользователем внутри ChatGPT. Конкретные сроки и перечень будущих форматов в заметке не названы.
Для OpenAI главный баланс проходит между масштабированием бесплатного доступа и сохранением доверия к ответам ассистента. Миллиардный run rate показывает коммерческий потенциал, но устойчивость модели будет зависеть не только от выручки. Пользователю должно оставаться ясно, где заканчивается ответ модели и начинается платное предложение, какие данные участвовали в подборе и как отключить персонализацию. Именно эти обещания теперь предстоит проверять по мере глобального развёртывания.