Аналитика

«Эта программа станет шаблоном»: Microsoft и Университет Карнеги — Меллона запустили PRAISE — наставничество для начинающих инженеров, которым код пишет AI

15 октября 2026 года Microsoft и Университет Карнеги — Меллона объявили о программе PRAISE (Preceptorship for AI-accelerated Software Engineering): начинающих инженеров Microsoft закрепляют за старшими инженерами-прецепторами, а онлайн-курсы Школы компьютерных наук имени Кеннета К. Гриффина дополняют работу и засчитываются в магистратуру. Идея возникла после визита в SCS выпускника CMU Марка Руссиновича в октябре 2025 года: он говорил, что AI-инструменты выручают старших инженеров, но сопоставимого выигрыша у младших нет. Обе стороны подают программу как ответ на вопрос, остаётся ли смысл в инженерном образовании, когда код пишет модель.

«Эта программа станет шаблоном»: Microsoft и Университет Карнеги — Меллона запустили PRAISE — наставничество для начинающих инженеров, которым код пишет AI

Что за программа

PRAISE расшифровывается как Preceptorship for AI-accelerated Software Engineering — это внутренняя программа наставничества Microsoft, в которой начинающих инженеров на раннем этапе карьеры закрепляют за старшими инженерами-прецепторами. Понятие прецепторства компания прямо заимствует из сестринского дела: там новых медсестёр ставят рядом с опытными, чтобы они набирали практический опыт и уверенность.

Цель сформулирована отрицанием: не удержать новичков в прежнем способе писать код, как будто AI не появился, а помочь им наработать понимание, уверенность и ответственность за результат в тех способах работы, которые отрасль осваивает в реальном времени. Партнёрство при этом связывает практический инженерный опыт с академическим курсом и, по словам участников, не перекладывает подготовку следующего поколения инженеров ни на учебные заведения, ни на компании по отдельности.

Как устроено обучение

Участники программы — начинающие инженеры Microsoft, которых в текстах называют прецепти: они продолжают работать в компании и одновременно учатся онлайн в Школе компьютерных наук имени Кеннета К. Гриффина, не переезжая в Питтсбург. В этом семестре это курсы «Machine Learning in Production» и «Preceptorship in AI-Augmented Software Engineering I» — о том, как встраивать машинное обучение в написанное ПО и как применять AI-инструменты в его разработке.

В весеннем семестре заявлены «DevOps: Engineering for Secure Development and Deployment» и вторая половина последовательности по прецепторству. Курсы можно зачесть в магистерскую программу по программной инженерии в SCS. Помимо занятий предусмотрены обсуждения в малых группах, назначение которых — связать теоретические понятия computer science с практикой разработки и с текущей работой в Microsoft.

Откуда взялась идея и как её объясняют

По версии CMU, программа выросла из визита в SCS в октябре 2025 года выпускника университета Марка Руссиновича — технического директора, заместителя директора по информационной безопасности и технического специалиста Microsoft Azure. На встрече он говорил о том, что AI-инструменты помогают старшим инженерам, но такого же уровня пользы у младших нет; после этого SCS и Microsoft начали думать, как образование может помочь младшим инженерам справляться с использованием AI в работе.

Сам Руссинович формулирует вывод так: AI меняет работу, но не устраняет ни потребность в младших инженерах, ни потребность в человеческом суждении и ответственности, а PRAISE предлагает модель, которую Microsoft гордится вести и которую, как он надеется, примут и другие в отрасли и академии. Декан SCS Марсьяль Эбер говорит, что партнёрство передаёт качественное образование Школы компьютерных наук людям вне традиционной образовательной системы, а обе стороны признают свою роль в подготовке кадров.

Почему это подаётся как ответ на вопрос о дипломах

Отдельный раздел поста Microsoft посвящён вопросу, важен ли ещё диплом по computer science, и отвечает: да, важен. Доводы там такие: написание кода с AI — лишь часть жизненного цикла разработки, всё больше времени уходит на проектирование и архитектуру, но понимание того, что делает код под капотом, остаётся обязательным, а ответственность за результат с человека не снимается.

Там же компания утверждает, что младших инженеров по-прежнему нужно нанимать, потому что сегодняшние младшие — это завтрашние старшие, а прецепторы учат прецепти пользоваться AI-инструментами обдуманно, развивая системное мышление, вкус и суждение. Аналогия, которую приводит Microsoft, — с компиляторами: часть работы была абстрагирована раньше, теперь инженеры адаптируются к AI там, где он даёт эффективность в процессе создания продукта.

Что осталось за рамками сообщения

Обе публикации — это объявления сторон одного партнёрства, поэтому всё сказанное о пользе программы остаётся заявлением её организаторов: независимых данных о результатах обучения, сравнения с обычным онбордингом или с прежней подготовкой младших инженеров в текстах нет.

Чисел, по которым можно было бы судить о масштабе, тоже нет: сколько инженеров уже в программе, какова длительность и стоимость курсов, кто их оплачивает и как будет измеряться результат, не сообщается. Из версии CMU известно лишь о намерении расширять программу, добавлять студентов и, возможно, открыть её для других индустриальных партнёров; требования к получению сертификата не приводятся.

Первоисточники

  1. Microsoft Command Line — «What will the next generation of developers do when AI writes the code?» (15 октября 2026)
  2. Carnegie Mellon University, School of Computer Science — «Microsoft and CMU Team Up To Train Early Career Software Engineers» (15 октября 2026)