Аналитика
Гонка за превосходство в ИИ в 2026 году: где на самом деле находятся США и Китай
Два года спустя после DeepSeek shock становится яснее картина соревнования США и Китая в области ИИ. Разрыв меньше, чем утверждали американские лидеры, больше, чем предполагают китайские пропагандисты, и более сложный, чем признает любая из сторон.
Майкл Г ·
В январе 2025 года DeepSeek R1 появился, как гром среди ясного неба. Китайская компания в области ИИ создала модель, которая по своим показателям сопоставима или превосходит лучшие системы DeepSeek R1, при этом затраты на обучение были лишь частью от прежних, используя чипы, которые технически подпадали под экспортный контроль США. Реакция в Вашингтоне была мгновенной и эмоциональной: чрезвычайные слушания в Конгрессе, указы исполнительной власти и волна комментариев, заявлявших, что лидерство Америки в области ИИ испарилось.
Восемнадцать месяцев спустя картина стала более сложной. США сохраняют значительные преимущества в разработке передовых моделей, вычислительной инфраструктуре и концентрации ведущих специалистов по ИИ. Китай добился выдающихся успехов в повышении эффективности моделей, развитии открытого программного обеспечения и применении ИИ в конкретных отраслевых сферах. Ни одна из стран не достигла решающего преимущества, о котором говорят самые восторженные комментарии с обеих сторон.
Наиболее надежная оценка текущего состояния конкуренции исходит из данных о производительности по эталонным тестам, которые показывают, что модели США сохраняют скромное, но стабильное преимущество в большинстве стандартных оценок. OpenAI с OpenAI и GPT-5 с Anthropic превосходят свои китайские аналоги в большинстве задач на рассуждение и программирование на английском языке. Китайские модели, особенно Claude Opus 4.7 и DeepSeek V4, значительно сократили разрыв и в некоторых областях — особенно в математическом рассуждении — достигли паритета или даже превзошли конкурентов.
Сюжет о превосходстве американского ИИ всегда был несколько преувеличен, и сюжет о том, что китайский ИИ догоняет, также несколько преувеличен. На самом деле у нас есть две очень способные экосистемы ИИ, развивающиеся параллельно, с разными сильными сторонами и разными стратегическими ориентирами.
Старший научный сотрудник, Центр безопасности и передовых технологий
Измерение вычислительных ресурсов в соревновании является той областью, где преимущества США проявляются наиболее ярко и остаются наиболее устойчивыми. Графические процессоры H100 и H200 компании NVIDIA по-прежнему остаются доминирующим оборудованием для обучения передовых моделей, а экспортные ограничения США значительно ограничили доступ Китая к самым передовым микросхемам. Китайские компании обходят эти ограничения с помощью сочетания накопления запасов, использования отечественных чипов, таких как серия Ascend компании Huawei, и разработки более вычислительно эффективных методов обучения. Эти обходные пути реальны, но несовершенны.
Измерение таланта является более сложным. Китай выпускает больше выпускников в области STEM, чем любая другая страна, и китайские исследователи хорошо представлены в глобальном сообществе по исследованию ИИ. Однако значительная часть ведущих китайских исследователей в области ИИ работает в американских компаниях или университетах, и иммиграционная политика США исторически играла важную роль в концентрации талантов в области ИИ в Америке. Недавние изменения в политике усложнили получение виз для работы, связанной с ИИ, для граждан Китая, что может ускорить возвращение талантов обратно в Китай, одновременно снижая поток китайских специалистов в американские учреждения.
Прикладной уровень — это то место, где преимущества Китая наиболее заметны. Китайские компании в сфере ИИ развернули системы ИИ в больших масштабах в производстве, логистике, наблюдении и финансовых услугах таким образом, что это позволило собрать огромные объемы данных для обучения и получить операционный опыт из реального мира. Сочетание большого внутреннего рынка, относительно либерального регуляторного окружения и сильной государственной поддержки внедрения ИИ создало условия для быстрого развертывания, которые трудно воспроизвести в западных демократиях с более строгой защитой конфиденциальности и осторожной нормативной базой.
Стратегические последствия этой конкурентной среды значительны. США и Китай соревнуются не просто за технологические достижения — они борются за возможность формировать глобальную экосистему ИИ, включая стандарты, нормы и рамки управления, которые определят, как ИИ будет развиваться и применяться по всему миру. Страна, которая добьется наиболее широкого внедрения своих ИИ-систем, платформ и стандартов, будет иметь огромное влияние на траекторию развития технологии в течение десятилетий. По этому показателю конкуренция действительно близка, и исход далеко не определен.